用 Docker 在卡片机上打造经济、高效的家用服务器集群（一）

本文首发自“Docker公司”公众号（ID：docker-cn）
编译丨小东
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背 景

我花费了很多的时间和精力来打造我的“家庭版实验室”，可能有点过多，但是我真的非常喜欢它。我一直想拥有一些面向公众的网站和端点，那样我就可以与大家一起玩、一起分享。同时，我也希望这个“家庭版实验室”能够自动更新，因为我不想花费大量时间手动部署应用程序。更重要的是，我不想在闲暇时花费很多金钱与时间在更新应用程序上。所以我制作了这个教程，帮助大家打造一个属于自己的、自动化的“家庭版实验室”。

下列4项就是我对“家庭版实验室”的要求：

1. 代码更改时自动更新；
2. 配置更改时自动更新；
3. 易于扩展和规模化；
4. 便宜；

我从一台总共拥有2 GB 内存的 Pine64 服务器开始起步，用它运行了4到5个容器。在编写这篇教程的时候，这个堆栈已经有3台服务器了，并且托管了超过30个容器。没错，我要炫耀一下。

如果对我的“家庭版实验室”感兴趣，您可以在 demo.viktoradam.net 中看到它。同时，您也可以继续关注我们的公众号，我会为大家持续更新这个系列教程。

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物理服务器

目前的设置有2台 Pine64 卡片机和一台来自同一制造商的 Rock64 卡片机，它们都是64位ARM服务器。总的来说，我现在拥有12个CPU核心，7 GB内存来帮助我运行所有服务。它们都是功能强大的卡片计算机，每台卡片机只有15-45美元(根据内存的大小)。（PS：国内售价200-300元/台）

Rock64 卡片机

Pine64 卡片机

您可以在卡片机上运行不同版本的Linux。我选择使用Ubuntu的衍生品—— Armbian 。 因为Armbian 只对少数几个在arm64 / aarch64架构上的系统提供官方支持，而Ubuntu就是其中之一，对于Docker来说这一点尤为重要。使用 Armbian 意味着安装和升级 Docker 都会变得非常简单：

$ curl -fsSL get.docker.com | sudo sh 

对于我目前所使用的应用程序来说，这些卡片机的性能似乎很好。当内存开始变得不够用时，我可以再订购一台卡片机并将其添加到集群中。上次我花费了大约30分钟（包括下载基础镜像并将其写入SD卡的时间）就将它设置好了。

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集 群

我希望我的服务能够使用所有可用的服务器，我并不在意是否要最大限度地使用它们，只要应用程序以合理的方式分布在服务器之间就可以了。我还希望避免为服务器端点捆绑 IP 地址来保持动态和便携性。对于这个用例，Docker 和 Swarm 堆栈提供了莫大的帮助。

将所有应用程序打包成 Docker 镜像，并且以容器的方式运行它们，使应用程序更具便携性。我甚至为多个处理器架构( amd64 、 arm 和 arm64 )来构建它们，所以在未来如果我想的话，就可以在 Raspberry Pi （树莓派）或 x86 NUC 上运行它们。Docker 为我们提供了一套统一部署应用程序的方式（不管应用程序使用的是什么编程语言，或需要什么依赖关系）。

Docker Swarm 负责集群逻辑。一个节点是领导者，加入的新节点就像：

$ docker swarm join --token SWMTKN-1-abcd-efgh 192.168.1.1:2377 

所有应用程序都作为在 YAML 文件中描述的 Swarm 服务来运行。这使得我可以定义它们的运行时属性、定义作为环境变量的配置和定义其它元数据标签。添加一个新的应用程序就像在这个文件中定义它的名字、镜像和设置一样简单，然后再次部署堆栈就可以了。实际部署是自动化的，相关服务（如反向代理和监控）会自动重新配置。

这一切都意味着，无论何时更新堆栈或其中的应用程序，所有东西都会在“git push”之后自动处理。这真的是太酷了！

（PS：在这个系列教程的后续部分，会有Docker及其相关自动化的更多内容，敬请关注！）