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阿里云容器Kubernetes监控(二) - 使用Grafana展现Pod监控数据

简介 在kubernetes的监控方案中,Heapster+Influxdb+Grafana的组合相比prometheus等开源方案而言更为简单直接。而且Heapster在kubernetes中承担的责任远不止监控数据的采集,还包括控制台的监控接口、HPA的POD弹性伸缩等都依赖于Heapster的功能。因此Heapster成为了kubernetes中一个必不可少的组件,在阿里云的kubernetes集群中已经内置了Heapster+Influxdb的组合,如果需要将监控的数据进行展示,只需要配置一个可用的Grafana与相应的Dashboard即可。 操作步骤 首先我们登陆控制台,部署Grafana与Grafana的Service:选择namespace为kube-system,并在编辑框内填入模板内容 apiVersion: exte

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Docker入门及centOS7下安装 简介:利用go语言实现的应用容器引擎 docker引擎基础是linux容器(Linux Containsers, LXC)技术 它可以使开发和运维结合的更容易 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。 docker本身并不是一个容器,而是一个管理容器的引擎工具。它包含一个服务端和客户端,服务端是一个管理着所有容器和文件系统的服务进程,客户端则是一个服务端的控制器,用来控制docker的服务端进程。至于容器,主要指的是包含了一些特定应用的运行实例,既保证了当前应用的运行环境独立,又能保证容器相互之间的独立。 学习Docker的原因 一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发者,我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司都不得不面对的问题,特别是各种版本的迭代之后,不同版本环境的兼容,对运维人员都是考验。Docker之所以发展如此迅速,也是因为它对此给出了一个标准化...

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