本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成：

（1）安装和部署

（2）Ceph RBD 接口和工具

（3）Ceph 物理和逻辑结构

（4）Ceph 的基础数据结构

（5）Ceph 与 OpenStack 集成的实现

（6）QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结

（7）Ceph 的基本操作和常见故障排除方法

（8）基本的性能测试工具和方法

（9） pool 的size 和 min_size，choose 和 chooseleaf，pg scrubbing 和 repair 等概念

1. osd 状态变化引起的PG和集群状态变化

注意：

• 蓝色：ceph -w 的输出
• 绿色：while true; do ceph health detail & date +%F:%H:%M:%S.%N; sleep 0.5; done 的输出
• 紫色：while true; do ceph osd map pool1 Evernote_5.8.6.7519.exe  & date +%F:%H:%M:%S.%N; sleep 0.5; done 的输出
• 红色：注释

- 1: 

     64 active+clean

     osdmap e277 pool 'pool1' (9) object 'Evernote_5.8.6.7519.exe' -> pg 9.6094a41e (9.1e) -> up ([5,3,0], p5) acting ([5,3,0], p5)

一开始，PG 和 Ceph 集群都是 active + clean 的。pool1 的 size 和 min_size 都是 3，它的一个 pg 9.1e 分布在 OSD [5,0,3] 上。

0:

杀掉 osd.5 

+ 1：

osdmap e277 pool 'pool1' (9) object 'Evernote_5.8.6.7519.exe' -> pg 9.6094a41e (9.1e) -> up ([5,3,0], p5) acting ([5,3,0], p5)

杀掉之后 osdmap 并不会立刻更新。

+ 20：   

14:28:57.634378 mon.0 [INF] pgmap v5610: 64 pgs: 64 active+clean; 97071 kB data, 2379 MB used, 18056 MB / 20435 MB avail
14:49:18.850232 mon.0 [INF] osd.5 192.168.56.103:6800/11598 failed (3 reports from 3 peers after 20.000173 >= grace 20.000000)

经过 20 秒以后，mon 将 osd.5 设置为 down 状态。该时长是由配置项 osd heartbeat interval 和 osd heartbeat grace 共同决定的。见下文解释。

14:49:18.933796 mon.0 [INF] osdmap e290: 4 osds: 3 up, 4 in

up 状态的 osd 少了一个，因为 osd.5 down 了。

14:49:18.944307 mon.0 [INF] pgmap v5611: 64 pgs: 16 stale+active+clean, 48 active+clean; 97071 kB data, 2379 MB used, 18056 MB / 20435 MB avail

注意此时只有16个PG有呈现stale 状态，这 16 个 PG 的主OSD 都是 osd.5， 因为它没法上报 PG 状态给 mon 了，所有mon 将这些PG 设为 stale 状态。

HEALTH_WARN 16 pgs stale; too few pgs per osd (16 < min 20); 1/4 in osds are down
pg 9.1e is stale+active+clean, acting [5,3,0]
osd.5 is down since epoch 290, last address 192.168.56.103:6800/11598
2016-06-06:14:49:19.379867646

其中，PG 9.1e 的 acting set 保持不变，但是因为主 OSD down 了，因此 MON 将它标记为 stale 状态。

14:49:19.953801 mon.0 [INF] osdmap e291: 4 osds: 3 up, 4 in
14:49:19.966491 mon.0 [INF] pgmap v5612: 64 pgs: 16 stale+active+clean, 48 active+clean; 97071 kB data, 2379 MB used, 18056 MB / 20435 MB avail

HEALTH_WARN 52 pgs incomplete; 52 pgs stuck inactive; 52 pgs stuck unclean; too few pgs per osd (16 < min 20); 1/4 in osds are down

pg 9.1e is stuck inactive for 3135.552554, current state incomplete, last acting [3,0]

pg 9.1e is incomplete, acting [3,0] (reducing pool pool1 min_size from 3 may help; search ceph.com/docs for 'incomplete')

osd.5 is down since epoch 290, last address 192.168.56.103:6800/11598
14:49:25.487264438

6 秒钟后，PG 的 acting 由 ([5,3,0], p5) 变为 ([3,0], p3)， 该 PG 的状态变为 incomplete，因为它只存在于 2 个OSD 上，这个数目小于规定的副本数3。下面是 pg 9.1e 的状态： 

root@ceph1:~# ceph pg 9.1e query
{ "state": "incomplete",
"snap_trimq": "[]",
"epoch": 315,
"up": [5,3],
"acting": [5,3] } 

为什么 6 秒之后才发生，需要进一步研究。

+ 302：

14:54:20.348720 mon.0 [INF] osd.5 out (down for 301.434591)

301 秒之后，MON 将 osd.5 标记为 out，该时长是由配置项 mon osd down out interval 决定的。见下文分析。

14:54:20.484881 mon.0 [INF] osdmap e292: 4 osds: 3 up, 3 in

in 状态的 osd 数目从 4 变为 3，因为 osd.5 out 了。

14:54:20.493183 mon.0 [INF] pgmap v5617: 64 pgs: 12 active+clean, 52 incomplete; 97071 kB data, 2247 MB used, 13079 MB / 15326 MB avail
14:54:21.588324 mon.0 [INF] osdmap e293: 4 osds: 3 up, 3 in
14:54:21.602137 mon.0 [INF] pgmap v5618: 64 pgs: 12 active+clean, 52 incomplete; 97071 kB data, 2247 MB used, 13079 MB / 15326 MB avail
14:54:26.190982 mon.0 [INF] pgmap v5619: 64 pgs: 50 active+clean, 14 incomplete; 97071 kB data, 2376 MB used, 12950 MB / 15326 MB avail

这个时候应该有 osd.2 加入了 acting set，然后有部分对象呈现 degraded 状态，因为此时 osd.2 上还没有副本，因此开始恢复过程。

{ "state": "active+recovering",
"snap_trimq": "[]",
"epoch": 317,
"up": [5,3,2],
"acting": [5,3,2],
"actingbackfill": ["2","3","5"],}

14:54:27.401982 mon.0 [INF] pgmap v5620: 64 pgs: 1 active, 63 active+clean; 97071 kB data, 2377 MB used, 12949 MB / 15326 MB avail; 2/3 objects degraded (66.667%)

7 秒之后，数据恢复进行中，此时查看 pg 的话，其状态是 “active+recovering”。

HEALTH_WARN 1 pgs stuck unclean; recovery 2/3 objects degraded (66.667%)
pg 9.1e is stuck unclean for 3437.937873, current state active, last acting [3,0,2]
recovery 2/3 objects degraded (66.667%)
2016-06-06:14:54:27.824171144

14:54:30.871475369 HEALTH_OK

14:54:31.115118 mon.0 [INF] pgmap v5621: 64 pgs: 64 active+clean; 97071 kB data, 2377 MB used, 12949 MB / 15326 MB avail; 19173 kB/s, 0 objects/s recovering

3秒之后，恢复完成，之前的数据恢复速度为 19MB/s。

+60

14:55:10.491940 mon.0 [INF] osd.5 192.168.56.103:6800/11868 boot

osd.5 启动回来。

14:55:10.492120 mon.0 [INF] osdmap e294: 4 osds: 4 up, 4 in

osd map 立刻被更新。为什么启动 osd 会立刻导致 osdmap 被更新，需要研究。

14:55:10.499961 mon.0 [INF] pgmap v5622: 64 pgs: 64 active+clean; 97071 kB data, 2377 MB used, 12949 MB / 15326 MB avail

14:55:10.555947545 osdmap e293 pool 'pool1' (9) object 'Evernote_5.8.6.7519.exe' -> pg 9.6094a41e (9.1e) -> up ([3,0,2], p3) acting ([3,0,2], p3)

14:55:11.075660083 osdmap e294 pool 'pool1' (9) object 'Evernote_5.8.6.7519.exe' -> pg 9.6094a41e (9.1e) -> up ([5,3,0], p5) acting ([5,3,0], p5)

PG 的主 osd 由 osd.3 切换至 osd.5，同时将之前新加入的 osd.2 踢出去了。为什么 osd.5 回来之后立刻恢复其之前的主OSD位子，需要研究，有可能是因为CRUSH 想保持对同样的 osdmap 所选择的 PG acting set 不变，要维持这个连续性就需要做一些牺牲，包括可能出现的 recovery 或者 backfill。 

PG 几种状态的说明：

• stale：当主 OSD fail 了时，MON 将主 OSD 为该 osd 的 PG 的状态标记为 stale。有几种可能的情况：
  • 当PG 的主 OSD 正在两个 osd 之间切换时，在切换过程中，PG 会短暂地出现 stale 状态。
  • 当 PG 所有 OSD 都 down 了时，PG 会长期性地呈现 stale 状态。
• incomplete:
  • PG 的 OSD 数目不够不足以进行数据恢复时，此时往往是 PG 的 OSD 的数目不够预设的副本数目了。
• recovering
  • PG 处于数据恢复过程中

几个关键步骤：

（1）MON 将 osd.5 设置为 down 状态：从上面能看出来 MON  从 osd.5 的 3 个peers 上收到了 3 个 reports，持续了 25 秒。一个 osd 可以有多个 peers，因为它可能会出现多个 pg 的 acting set 中。

文章 CONFIGURING MONITOR/OSD INTERACTION 解释了OSD心跳检测原理。同一个 PG 内的 osd 互相通过心跳机制检测对方的状态，检测间隔是 6s，由配置项 osd heartbeat interval 确定。如果在由 osd heartbeat grace 规定的时间内（20s）某个 OSD 都没有回复心跳，做检测的 osd 将判断这个osd为 down 并向 MON 报告，然后 MON 会更新 osd map 将其设置为 down。

（2）MON 将 osd.5 设置为 out 状态：MON 在由配置项 mon osd down out interval （默认 300s）确定的时间区间内如果发现 osd 没有回复 up 状态，则将其状态从 in 改为 out。这会导致有新的 osd 被加入 PG，并开始数据恢复过程。恢复过程结束后，集群回到 active+clean 状态。

（3）在 osd.5 重启后，osd map 立刻被更新，其状态变为 up，然后 PG 的主 OSD 立刻有之前的 osd.3 变为 osd.5，并将之前加入的 osd.2 踢出去了。因为该过程中没有数据变化，osd.5 上的数据不需要被更新，因此并没有发生数据移动。

2. pool 的 size 和 min_size 对对象访问性的影响

2.1 解释

pool 的 size 设置的是一个对象包括它自身在内的目标副本数，默认为 3，表示一个对象有另外两个副本；min_size 设置的是处于 degraded 模式下的对象还能接受IO时的最小副本数。当实际副本数低于 min_size 时，该对象将是只读的。 

2.2 实验

0：

集群有4个 osd （0,2,5,3），pool 的 size 和 min_size 都是3，pg 9.1e 的 acting set 为 [5,3,0]

1：

将 osd.0 停掉。

经过上面第二部分描述的过程，在几分钟后，系统恢复 OK 状态，pg 9.1e 的 acting set 变为 [5,3,2]

2：

将 osd.5 停掉。

在其变为 out 状态后，pg 9.1e 保持在 incomplete 状态。

运行 rados ls -p pool1 命令，此时已经无法返回了，也就是说此时整个存储池都不接受 IO 了

      结论：对于一个 PG 来说，其状态（可以是多个状态的组合）必须包括 active + clean 时它才能接受 IO。

3：

将 pool 的 min_size 从 3 修改为 2。

此时 pg 状态为 active+degraded， 有对象总数 1/3 的部分对象处于降级状态（ 1/3 objects degraded (33.333%)）。

此时 IO 可以正常进行。

结论：PG 处于 degraded 状态不影响其 IO 能力，因此，min_size 是一个 PG 能接受IO的最小副本数。 

3. PG scrubbing 和 repair

3.1 实验1：验证 scrubbing 和 repair 机制

Scrubbing 是 Ceph 保持数据完整性的一个机制，类似于文件系统中的 fsck，它会发现存在的数据不一致。scrubbing 会影响集群性能。它分为两类：

• 一类是默认每天进行的，称为 light scrubbing，其周期由配置项 osd scrub min interval （默认24小时）和 osd scrub max interval （默认7天）决定。它通过检查对象的大小和属性来发现数据轻度不一致性问题。
• 另一种是默认每周进行的，称为 deep scrubbing，其周期由配置项 osd deep scrub interval （默认一周）决定。它通过读取数据并做 checksum 检查数据来发现数据深度不一致性问题。

下面是默认的 osd scrub 的配置项：

root@ceph2:~# ceph --admin-daemon  /var/run/ceph/ceph-osd.5.asok config show | grep scrub
  "osd_scrub_thread_timeout": "60",
  "osd_scrub_thread_suicide_timeout": "60",
  "osd_scrub_finalize_thread_timeout": "600",
  "osd_scrub_finalize_thread_suicide_timeout": "6000",
  "osd_scrub_invalid_stats": "true",
  "osd_max_scrubs": "1",
  "osd_scrub_load_threshold": "0.5",
  "osd_scrub_min_interval": "86400",
  "osd_scrub_max_interval": "604800",
  "osd_scrub_chunk_min": "5",
  "osd_scrub_chunk_max": "25",
  "osd_scrub_sleep": "0",
  "osd_deep_scrub_interval": "604800",
  "osd_deep_scrub_stride": "524288",

实验过程：

0：找到对象的 PG acting set

osdmap e334 pool 'pool1' (9) object 'Evernote_5.8.6.7519.exe' -> pg 9.6094a41e (9.1e) -> up ([5,3,0], p5) acting ([5,3,0], p5)

1：删除对象的文件

根据 pg id，osd id 以及 object name，找到 osd.5 上文件路径为 /var/lib/ceph/osd/ceph-5/current/9.1e_head/Evernote\u5.8.6.7519.exe__head_6094A41E__9，将它删除

 2：设置 light scrub 周期

为了不等一天，将osd_scrub_min_interval 和 osd_scrub_max_interval 都设为4分钟：

root@ceph2:/var/run/ceph# ceph --admin-daemon ceph-osd.5.asok config set osd_scrub_max_interval 240
{ "success": "osd_scrub_max_interval = '240' "}
root@ceph2:/var/run/ceph# ceph --admin-daemon ceph-osd.5.asok config get osd_scrub_max_interval
{ "osd_scrub_max_interval": "240"}
root@ceph2:/var/run/ceph# ceph --admin-daemon ceph-osd.5.asok config set osd_scrub_min_interval 240
{ "success": "osd_scrub_min_interval = '240' "}
root@ceph2:/var/run/ceph# ceph --admin-daemon ceph-osd.5.asok config get osd_scrub_min_interval
{ "osd_scrub_min_interval": "240"}

3：尝试 light scrub，发现问题

能看到 light scrub 按计划进行了，而且发现了 pg 9.1e 的问题，即有文件丢失了：

2016-06-06 18:15:49.798236 osd.5 [INF] 9.1d scrub ok
2016-06-06 18:15:50.799835 osd.5 [ERR] 9.1e shard 5 missing 6094a41e/Evernote_5.8.6.7519.exe/head//9
2016-06-06 18:15:50.799863 osd.5 [ERR] 9.1e scrub 1 missing, 0 inconsistent objects
2016-06-06 18:15:50.799866 osd.5 [ERR] 9.1e scrub 1 errors
2016-06-06 18:15:52.804444 osd.5 [INF] 9.20 scrub ok

pgmap 呈现 inconsistent 状态：

2016-06-06 18:15:58.439927 mon.0 [INF] pgmap v5752: 64 pgs: 63 active+clean, 1 active+clean+inconsistent; 97071 kB data, 2268 MB used, 18167 MB / 20435 MB avail

此时集群状态是 ERROR 状态：

health HEALTH_ERR 1 pgs inconsistent; 1 scrub errors;

除了定时的清理外，管理员也可以通过命令启动清理过程：

root@ceph1:~# ceph pg scrub 9.1e
instructing pg 9.1e on osd.5 to scrub

从输出能看出来，scrubbing 是由 PG 的主 OSD 发起的。

4：尝试 deep scrub，结果相同。

手工运行命令 ceph pg deep-scrub 9.1e，它会启动深度清理，结果相同。

5：尝试 pg repair，成功

运行 ceph pg repair 9.1e，启动 PG 修复过程，结果修复成功（1 errors, 1 fixed），被删除的文件回来了，集群重新回到 OK 状态。

结论：

• PG scrubbing 能发现文件丢失的问题
• PG scrubbing 对集群性能有负面影响，可以适当降低其优先级以及所需要的资源。

注意：PG repair 目前还有不少问题，根据这篇文章，它会将 primary osd 上的数据复制到其它osd上，这可能会导致正确的数据被错误的数据覆盖，因此使用需要谨慎。下面的实验将验证这个问题。

3.2 实验2：验证scrubbing 能不能发现内容不一致问题，以及 pg repair 的行为

0：创建一个对象，其内容是一个含有字符串 1111 的文本文件，其PG分布在 [2,0,3] 上。

1：修改 osd.2 上文件内容为 1122

2：启动 light scrub，9.2e scrub ok，无法发现问题。这不是蛮奇怪的么？？light scrub 应该会检查文件属性和大小，属性应该包括修改时间吧，应该能检查出来啊。。

3. 启动 deep scrub，9.2e deep-scrub ok，无法发现问题。这不是蛮奇怪的么？？deep scrub 应该会检查对象数据的啊，数据变了，应该能检查出来啊。。。

4. 启动 pg repair，内容不变。对不在 inconsistent 状态的 PG 看来做repair 不会做什么。

5. 继续修改 osd.2 上的文件，增加内容，致其 size 改变。

6. 启动 light scrub，终于发现 shard 2: soid b2e6cb6e/text/head//9 size 931 != known size 5， 1 inconsistent objects，集群状态也变为 HEALTH_ERR。

7. 启动 deep scrub，它也同样地终于发现了问题。

8. 运行 rados get 命令，能正确获取原始文件。这说明即使集群处于HEALTH_ERR 状态，处于 active+clean+inconsistent 状态的 PG 的 IO 能正常进行。

9. 启动 pg repari，osd.2 上的文件被覆盖，回到原始内容。这说明 pg repair 也不是从主osd 向别的 osd 拷贝嘛。。

结论：

• 两种 scrubbing 只是根据不同的方法来发现数据一致性上的不同类型的问题，修复的事情它不管；不是所有的问题它们都能发现；经过验证，size 的变化会被发现，但是在size不变内容改变的时候不能被发现。
• pg repair 也不是象 Re: [ceph-users] Scrub Error / How does ceph pg repair work? 所说的简单地将 primary osd 上的数据拷贝到其它 osd 上，这种做法很明显这可能会导致正确的数据被损坏。文章是写于 2015 年，我的ceph 版本是 0.8.11，也许两者有不一致。

4. CRUSH 规则 choose 和 chooseleaf

4.1 解释

  CRUSH MAP 规则中，有一条是定义选择 bucket 的方式，有 choose 和 chooseleaf 两个动作，其语法为 “step [choose|chooseleaf] [firstn|indep] <N> <bucket-type>”，比较让人费解。  

step choose firstn {num} type {bucket-type}

说明:选择一定数量的指定类型的 bucket。num 通常是 pool 的 size。

• • 如果 num ==0，选择 pool size 个bucket；
• • 如果 num > 0 并且 < pool size，则选择 num 个 bucket；
• • 如果 num < 0，则选择 pool-size - num 个 bucket。

step chooseleaf firstn {num} type {bucket-type}

说明：首先选择类型为 {bucket-type}的一个 bucket 集合，再从每个 bucket 的子树中选择一个叶子节点。num 通常是 pool size。

• • 如果 num ==0，选择 pool size 个bucket；
  • 如果 num > 0 并且 < pool size，则选择 num 个 bucket；
  • 如果 num < 0，则选择 pool-size - num 个 bucket。

两者可以单独使用，也可结合起来使用，比较令人费解。下面通过一系列实验来说明。

• 实验环境：9 个 osd，4 个host，第一个 host 有 4 个 osd，第二个 host 有5个osd，第 3 和 4 个host 没有 osd。
• 工具：crushtool，比如 crushtool --test -i 10.2 --rule 7  --num-rep 3 --show-utilization --show-mappings。 其中，-i 10.2 是编译好的 cursh map 二进制文件，--rule 7 是执行 cursh rule，--num-rep 是目标 pool size。

4.1 step choose firstn {num} type {bucket-type} 的各种实验

结论：效果其实同 4.3.

4.2 step chooseleaf firstn {num} type {bucket-type} 的各种实验 

结论：根据 {num}的情形选择若干个 osd。对于 num < 0 的情形，准确地讲，应该是选择 pool-size + num 个。

4.3 choose 和 chooseleaf 结合

结论：因为 choose 语句的 num ==0，因此首选选择 3 个 host，然后从第一个 host 开始从其子树中，按照 chooseleaf 语句中 {num}的情况选择若干个 osd，直到遍历完所有的 host 或者达到 pool size。

    本文转自SammyLiu博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/sammyliu/p/5568989.html，如需转载请自行联系原作者