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理解 OpenStack + Ceph (2):Ceph 的物理和逻辑结构 [Ceph Architecture]

本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成: (1)安装和部署 (2)Ceph RBD 接口和工具 (3)Ceph 物理和逻辑结构 (4)Ceph 的基础数据结构 (5)Ceph 与 OpenStack 集成的实现 (6)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (7)Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 1.Ceph 集群的物理结构 1.1 Ceph 内部集群 从前一篇文章我们知道,从物理上来讲,一个 Ceph 集群内部其实有几个子集群存在: (1)MON(Montior)集群:MON 集群有由少量的、数目为奇数个的 Monitor 守护进程(Daemon)组成,它们负责通过维护 Ceph Cluster map 的一个主拷贝(master copy of Cluster map)来维护整 Ceph 集群的全局状态。理论上来讲,一个 MON 就可以完成这个任务,之所以需要一个多个守护进程组成的集群的原因是保证高可靠性。每个 Ceph node 上最多只能有一个 Monitor Daemon。 root@ceph1:~# ps -e...

理解 OpenStack 高可用(HA)(5):RabbitMQ HA

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent (RA) (5)RabbitMQ HA (6)MySQL HA 1.RabbitMQ 集群 你可以使用若干个RabbitMQ 节点组成一个 RabbitMQ 集群。集群解决的是扩展性问题。所有的数据和状态都会在集群内所有的节点上被复制,只有queue是例外。默认的情况下,消息只会存在于它被创建的节点上,但是它们在所有节点上可见和可访问。 对于Queue 来说,消息实体只存在于其中一个节点,A、B两个节点仅有相同的元数据,即队列结构。当消息进入A节点的Queue中后,consumer从B节点拉取时,RabbitMQ会临时在A、B间进行消息传输,把A中的消息实体取出并经过B发送给consumer。所以consumer应尽量连接每一个节点...

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