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医疗数据难获得,人工智能医疗发展遭遇瓶颈期

过去几年间,大量家用血糖仪、血压计、手环等设备已经进入普通人生活,收集了大量数据。而医院也意识到医疗数据的价值,纷纷开始把医疗数据“上云”(存入云存储器中),云计算的能力升级也让以前耗时费力的数据处理变得更容易。而以深度学习为代表的新一代人工智能技术对医疗影像、医疗数据的处理能力也有了很大变化。 人工智能医疗 不过,更完善的医疗数据获取和利用并非一帆风顺,不少医疗机构和医药公司在探索AI+医疗的过程中都走过一些弯路。 目前,AI+医疗最大的问题在于数据的来源和质量,因为中国的医疗数据在医院和医院之间,医院和家庭之间往往存在信息孤岛,即使在同一个医院内部,要提取和利用数据还是涉及很多手工操作。 举个很简单的例子,虽然现在信息技术已经非常普及了,但住院查房时,还是大主任在前面查,后面的人录音下来,整理录入系统。在朗锐慧康看来(www.lrioh.com),这种手工产生的数据,质量上存在比较大的问题。 不同的疾病和临床检验会产生不同的数据,如果没有经过标准化和结构化的处理就将其提供给算法,会带来很严重的问题。根据观察,很多医疗数据还没结构化和标准化是AI在健康医疗领域应用的最大瓶颈。 朗锐慧...

阿里云容器宣布开放支持Kubernetes托管服务

在刚刚结束的云栖大会上,阿里云宣布了飞天专有云敏捷版2.0,它带来了对Kubernetes框架的支持,10月31日,阿里云公共云容器服务宣布开放支持Kubernetes 1.8.1版本的托管服务,结合并发挥如云主机、负载均衡、分布式存储、异构计算等阿里云强大的IaaS能力,通过一键部署、控制台集成等,为用户提供了一个安全、稳定、易用的Kubernetes托管服务。 阿里云提供的Cloud Provider Controller实现了原生Kubernetes和阿里云能力的无缝整合,可以轻松使用阿里云资源。并针对阿里云IaaS能力对Kubernetes进行了多重优化。阿里云将体现出6大独特优势。 简单的负载均衡: 可以方便地利用SLB作为应用的负载均衡入口。 高效容器网络接口: Kubernetes依赖网络插件来实现容器之间的互联互通。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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