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如何实现跨 Docker 主机存储?- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(73)

从业务数据的角度看,容器可以分为两类:无状态(stateless)容器和有状态(stateful)容器。 无状态是指容器在运行过程中不需要保存数据,每次访问的结果不依赖上一次访问,比如提供静态页面的 web 服务器。 有状态是指容器需要保存数据,而且数据会发生变化,访问的结果依赖之前请求的处理结果,最典型的就是数据库服务器。 简单来讲,状态(state)就是数据,如果容器需要处理并存储数据,它就是有状态的,反之则无状态。 对于有状态的容器,如何保存数据呢? 前面在 Docker 存储章节我们学习到 data volume 可以存储容器的状态,不过当时讨论的 volume 其本质是 Docker 主机本地的目录。 本地目录就存在一个隐患:如果 Docker Host 宕机了,如何恢复容器? 一个办法就是定期备份数据,但这种方案还是会丢失从上次备份到宕机这段时间的数据。更好的方案是由专门的 storage provider 提供 volume,Docker 从 provider 那里获取 volume 并挂载到容器。这样即使 Host 挂了,也可以立刻在其他可用 Host 上启动相同镜像的...

Docker Workflow(二):存储问题

本文讲的是Docker Workflow(二):存储问题, 【编者的话】作者继续讲述他们的Docker迁移之旅。这次他们的对手是Drupal及其文件存储,且看GlusterFS和Docker是如何配合轻松解决这个原本很棘手的问题。解决了这个问题,我们在开发环境与生产环境一致的目标上又前进了一大步。 几天前,我 讲述 了我们在 IIIEPE 如何开始在生产环境中使用Docker(译注: 已翻译 )。它确实改变了我们开发与部署Web应用的方式。在本系列文章中,我将继续讲述我们的经验、碰到的问题及我们是如何解决的。 上一篇文章没提及太多能帮你理解为什么我们要这么做的背景,如果你还在阅读,请听我慢慢道来。 IIIEPE是一家政府研究院,我们热爱 开源 。我们使用Drupal和Node.js开发了很多的项目,同时我们有自己的数据中心。在写本文的时候,我们共有25个Web应用,但每天只有8-10个会收到提交。上一版的工作流制定于2005年,我们在一个与生产机完全不同的环境上进行开发(听起来很熟悉?),因此我们通常是在一个测试环境里运行应用来检测问题。可笑的是,测试环境用的VM与生产机VM也完全不同...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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