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容器在 Weave 中如何通信和隔离?- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(65)

上一节我们分析了 Weave 的网络结构,今天讨论 Weave 的连通和隔离特性。 首先在host2 执行如下命令: weave launch 192.168.56.104 这里必须指定 host1 的 IP192.168.56.104,这样 host1 和 host2 才能加入到同一个 weave 网络。 运行容器 bbox3: eval $(weave env) docker run --name bbox3 -itd busybox weave 网络连通性 bbox3 能够直接 ping bbox1 和 bbox2。 bbox1、bbox2 和 bbox3 的 IP 分别为 10.32.0.1/12、10.32.0.2/12 和 10.44.0.0/12,注意掩码为 12 位,实际上这三个 IP 位于同一个 subnet 10.32.0.0/12。通过 host1 和 host2 之间的 VxLAN 隧道,三个容器逻辑上是在同一个 LAN 中的,当然能直接通信了。bbox3 ping bbox1 的数据流向如下图所示: ① 数据包目的地址为 10.32.0.1,根据 bbox3 ...

《构建实时机器学习系统》一3.2 Pandas 的安装

3.2 Pandas 的安装 本章节的例子存放在了官方 Github的空间中,只需要进行以下操作即可获得所有代码和数据: git clone https://github.com/real-time-machine-learning/1-pandas-intro 本节内容假设读者是在 Ubuntu 或Mac 环境下进行学习的,下面的步骤可以供 Windows用户参考,在实际操作时有可能需要稍作修改。1.安装 Python3 在 Ubuntu 下安装 Python3,只需执行下面的命令即可: sudo apt-get install python3 python3-pip python3-dev build-essential 在 Mac 下利用 Homebrew 安装 Python3,只需执行下面的命令即可: brew install py

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