2018 年最常见的 Python 面试题 & 答案-低调大师

2018 年最常见的 Python 面试题 & 答案

2018-08-30 592

Q 1：Python 有哪些特点和优点？

作为一门编程入门语言，Python 主要有以下特点和优点：

可解释
具有动态特性
面向对象
简明简单
开源
具有强大的社区支持

当然，实际上 Python 的优点远不止如此，可以阅读该文档，详细了解：

https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/

Q 2：深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？

答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在 Python 中，我们使用函数 deepcopy() 执行深拷贝，导入模块 copy，如下所示：

1 >> > import copy

2 >> > b=copy.deepcopy(a)

而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/632540

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Eclipse上发布Web Service

首先我们的eclipse上有一个java的web项目，其中的一个类，DAO类名为MaraDao.java，它所能提供的功能是查询数据库并返回其中的字符串。我们在eclipse上用testNG运行它看看它原本的工作：运行结果：就是在console中显示数据库读取出来的字符串。test代码 package com.tsmi.mysql.dao; import java.util.List; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.testng.AbstractTransactionalTestNGSpringContextTests; import org.testng.annotations.Test; import com.tsmi.mysql.domain.Mara; @ContextConfigu...

2018-08-31

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摘要：在本文中，我将描述数据分析是如何与机器学习相关的，还将揭开机器学习中的一些荒唐和错误的说法，并解释机器学习的过程和类型。如果你不是一个人工智能专家，不要担心，我不会提及线性回归和k-均值聚类。数据分析和机器学习如果你认为大数据仅仅是关于SQL语句查询和海量的数据的话，那么别人也会理解你的，但是大数据真正的目的是通过对数据的推断，从数据中获取价值、从数据中发现有用的东西。例如，“如果我降低5%的价格，我将增加10%的销售量。” 数据分析是重要的技术，包括如下方面: ·描述性分析:确定所发生的事情。这通常涉及到描述发生了什么现象的报告。例如，用这个月的销售额与去年同期进行比较的结果。 · 特征性分析:解释现象发生的原因，这通常涉及使用带有OLAP技术的控制台用以分析和研究数据，根据数据挖掘技术来找到数据之间的相关性。 · 预测性分析:

2018-08-31

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。