建立缓存,防高并发代码demo

我在之前的博客中提到过——缓存并发,当一个key过期时,访问这个key的请求量过大,穿透到数据库.解决办法:1,分布式锁,保证每个key同时只有一个线程去查询数据库,其他线程没有获得分布式锁的权限,只需要等待.具体实现如下
@Override
public AppUser findById(Long id) {

if (redisService.exists("user:" + id)) { String appUserStr = redisService.get("user:" + id); return JSONObject.parseObject(appUserStr,AppUser.class); } else { //获取分布式锁 if (RedisTool.tryGetDistributedLock(redisService,"useridlock:" + id,Long.toString(id),180)) { AppUser appUser = appUserDao.findById(id); redisService.set("user:" + id, JSONObject.toJSONString(appUser)); redisService.expire("user:" + id, 864000); //释放分布式锁 RedisTool.releaseDistributedLock(redisService,"useridlock:" + id,Long.toString(id)); return appUser; } else { //无获得分布式锁权限时 try { //当前线程休眠1秒,可根据适当情况调整这个休眠时间 Thread.currentThread().sleep(1000); if (redisService.exists("user:" + id)) { String appUserStr = redisService.get("user:" + id); return JSONObject.parseObject(appUserStr,AppUser.class); }else { return null; } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); return null; } } }

}
Redis分布式锁的写法可参考本人上一篇博客,谢谢!