【Python金融量化】VaR系列(一)：HS,WHS,RM方法估计VaR-低调大师

【Python金融量化】VaR系列(一)：HS,WHS,RM方法估计VaR

2018-08-23 830

最近参加了一个线上学习计划，一群人一起学《Elements of Financial Risk Management》这本书，主要偏向于金融时间序列和多因子模型的知识，结合python编程。现在已经看了三分之一左右，感觉写的还不错，有些收获，意外惊喜是教材的答案全是用excel公式做的，头一次发现excel还可以做极大似然估计这种东西，很神奇。

VaR的估计是书中一个重要部分，从最浅显的HS模型开始不断深入到蒙特卡洛，讨论了若干估计方法，边学习边总结吧。这次主要总结三种不需要考虑分布的方法，并分析每种方法的特点。

VaR定义

这里所说的VaR并非时间序列中的向量自回归模型(vector autoregression)，而是在险价值(Value at Risk)。指的是一定概率下，一个金融资产在未来一段时间内的最大可能损失，是对金融资产风

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2018-08-24

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级联勾选子节点: 第一种:级联勾选子节点(父节点级联子节点)步骤: 1.在treegrid的onCheck(选中)事件中写上函数(级联勾选子节点): onCheck : function(row){ t = $(this); opts = t.treegrid("options"); if (opts.checkOnSelect && opts.singleSelect) { return; } var idField = opts.idField, id = row[idField], children, checked, parent = row; //如果当前节点被勾选,那么勾选该节点的子节点 $.each(t.treegrid("getChildren", id), function (i, n) { if (!t.treegrid("isChecked", n[idField])) { t.treegrid("check", n[idField]); } }); }, 2.在onUncheck(取消选中)事件中写上函数(级联取消勾选子节点): t = $(th...

2018-08-24

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。