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Python全栈 MongoDB 数据库(聚合、二进制、GridFS、pymongo模块)

断网了2天 今天补上 聚合操作: 对文档的信息进行 整理统计的操作 返回:统计后的文档集合 db.collection.aggregate() 功能:聚合函数,完成聚合操作 参数:聚合条件,配合聚合操作符使用 返回:聚合后的结果 常用聚合操作符: 1. $group 分组聚合 要配合具体的统计操作符获取结果 $sum 求和 db.class1.aggregate({$group:{_id:'$gender',num:{$sum:1}}}) 分组 按照gender值统计 统计结果,求和每有一个加1 统计所有男生和女生的年龄之和 db.class1.aggregate({$group:{_id:'$gender',num:{$sum:'$age'}}}) $avg 平均值 求男生 女生年龄的平均数 db.class1.aggregate({$group:{_id:'$gender',num:{$avg:'$age'}}}) $max 求最大值 求男生女生的年龄最大值 db.class1.aggregate({$group:{_id:'$gender',num:{$max:'$age'}...

【Python】从0开始写爬虫——把扒到的豆瓣数据存储到数据库

1. 我们扒到了什么? id, 名称, 上映年份,上映日期,所属类目, 导演,主演,片长,评分,星评,评价人数 2. 把这些数据做一个分类。 a..基本信息 :名称, 导演,上映年份, 所属类目, 片长 b.评价信息:评分,星评,评价人数 c.主演表: 主演(我在纠结要不要单独列一张表) 3 .表设计。现在有点蛋疼的是主键。用自增主键还是电影id做主键。经过我的多方面考虑,我慎重(草率)地决定,用电影id(反正都要建唯一索引,为什么不拿来当主键呢。。), 所以我刚才又在id那转了一下数据 m_id = re.search("[0-9]+", movie_url).group() movie["id"] = int(m_id) 写着玩嘛,就是那么随意,有什么想法就改!!! 4. 建表。。也是蛋疼,我居然纠结过是用mysql还是mongodb, 马上就删自己一个耳光,你会mongodb嘛?感觉要是继续又开一个mongodb的坑,我就再也回不来这个爬虫了。 我也不傻不拉几地自己写建表sql了.直接用的SQLyog。稍微纠结了一下InnoDB和MyISAM。 我开始是想每次把一个电影的信息分别...

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