java8新特性（四）_Stream详解

之前写过一篇用stream处理map的文章，但是对stream没有一个整体的认识，这次结合并发编程网和ibm中介绍stream的文章进行一个总结，我会着重写对list的处理，毕竟实际工作中大家每天进行使用

Stream简单介绍

定义

• A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations.

• 支持顺序并行聚合操作的元素序列

看看大神们怎么解读的

大家可以把Stream当成一个高级版本的Iterator。原始版本的Iterator，用户只能一个一个的遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，具体这些操作如何应用到每个元素上，就给Stream就好了

简单demo

写一个过滤null的简单功能

 public static void main(String[] args) { List arrys = Arrays.asList(1, null, 3, 4); arrys.forEach(System.out::print); System.out.println(); arrys = (List) arrys.stream() .filter(num -> num != null) .collect(Collectors.toList()); arrys.forEach(System.out::print); }

执行结果

1null34 134

解析代码

1、 创建Stream；
2、 转换Stream（处理数据），每次转换原有Stream对象不改变，返回一个新的Stream对象（可以有多次转换）；
3、 对Stream进行聚合（Reduce）操作，获取想要的结果；

创建Stream

最常用的创建Stream有两种途径：

• 通过Stream接口的静态工厂方法
• 通过Collection接口的默认方法–stream()，把一个Collection对象转换成Stream(之前写的文章对于map的处理就是基于这个)

// 1. Individual values Stream stream = Stream.of("a", "b", "c"); // 2. Arrays String [] strArray = new String[] {"a", "b", "c"}; stream = Stream.of(strArray); stream = Arrays.stream(strArray); // 3. Collections（实际工作中经常用到） List<String> list = Arrays.asList(strArray); stream = list.stream();

转换Stream方法详解

这里其实是大家常用到的，着重讲解这里,这里的图片来自并发编程网，不得不佩服，程序写的好，画图也比我画的好

distinct

distinct: 对于Stream中包含的元素进行去重操作（去重逻辑依赖元素的equals方法），新生成的Stream中没有重复的元素；

示意图

代码演示

 public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---"); list.forEach(System.out::print); System.out.println(); list = list.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); list.forEach(System.out::print); }

结果

java---java---erlang---lua---lua--- java---erlang---lua---

filter

filter: 对于Stream中包含的元素使用给定的过滤函数进行过滤操作，新生成的Stream只包含符合条件的元素；

示意图

代码演示

 public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---"); list.forEach(System.out::print); System.out.println(); list = list.stream() .filter(e -> e.length() > 7) .collect(Collectors.toList()); list.forEach(System.out::print); }

结果

java---java---erlang---lua---lua--- erlang---

map

map:它的作用就是把 input Stream 的每一个元素，映射成 output Stream 的另外一个元素。

示意图

代码演示

 public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---"); list.forEach(System.out::print); System.out.println(); list = list.stream() .map(String::toUpperCase) .collect(Collectors.toList()); list.forEach(System.out::print); }

结果

java---java---erlang---lua---lua--- JAVA---JAVA---ERLANG---LUA---LUA---

limit

limit: 对一个Stream进行截断操作，获取其前N个元素，如果原Stream中包含的元素个数小于N，那就获取其所有的元素；

示意图

代码演示

 public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---"); list.forEach(System.out::print); System.out.println(); list = list.stream() .limit(3) .collect(Collectors.toList()); list.forEach(System.out::print); }

结果

java---java---erlang---lua---lua--- java---java---erlang---

skip

skip:返回一个丢弃原Stream的前N个元素后剩下元素组成的新Stream，如果原Stream中包含的元素个数小于N，那么返回空Stream；

示意图

代码演示

 public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---"); list.forEach(System.out::print); System.out.println(); list = list.stream() .skip(3) .collect(Collectors.toList()); list.forEach(System.out::print); }

结果

java---java---erlang---lua---lua--- lua---lua---

findFirst

findFirst:它总是返回 Stream 的第一个元素，或者空。这里比较重点的是它的返回值类型：Optional

示意图

代码演示

 public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---"); list.forEach(System.out::print); System.out.println(); Optional<String> first = list.stream() .findFirst(); System.out.println(first.get()); }

结果

java---java---erlang---lua---lua--- java---

总结

当然，还有很多方法，这里不一一介绍，现实工作中使用常常结合起来

比如这段代码就是之前文章 过滤map 中 null值和空串的例子

public static Map<String, Object> parseMapForFilterByOptional(Map<String, Object> map) { return Optional.ofNullable(map).map( (v) -> { Map params = v.entrySet().stream() .filter((e) -> checkValue(e.getValue())) .collect(Collectors.toMap( (e) -> (String) e.getKey(), (e) -> e.getValue() )); return params; } ).orElse(null); }

总之，Stream 的特性可以归纳为：

不是数据结构

• 它没有内部存储，它只是用操作管道从 source（数据结构、数组、generator function、IO channel）抓取数据。
• 它也绝不修改自己所封装的底层数据结构的数据。例如 Stream 的 filter 操作会产生一个不包含被过滤元素的新 Stream，而不是从 source 删除那些元素。
• 所有 Stream 的操作必须以 lambda 表达式为参数

参考文章
-[1.]https://ifeve.com/stream/
-[2.]https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-java8streamapi/

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