思来想去，还是放弃用word记笔记的习惯吧，写了又不会回头看。
虚拟环境
每创建一个项目，就一定要给该项目创建一个虚拟环境。
虚拟环境用来隔离项目之间因为版本不同而产生的差异。
Flask服务器搭建步骤
1、从flask包里面导入Flask类
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2、实例化Flask。
我们管falsk的实例化对象叫app。括号里面的__name__是flask实例化核心对象的一个标志。
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实例化时传入参数“__name__”的原因是让我们实例化的这个对象与其他对象有所区分（揣测的意思，以后看了源码可能会改）
（课下了解：基于类的视图——即插视图）
3、视图函数实现的功能复用性不高，get一个新名词 “基于类的视图——即插视图” ，传送门（打马，以后仔细看看）：
http://docs.jinkan.org/docs/flask/views.html
扩展知识：重定向
将@app.route(/hello“)改成@app.route(/hello/“)就可以兼容用户输入网址时，末尾带“/”之后无法访问网页的弊端。
浏览器申请访问url1，服务器并没有把url1的资源返回给浏览器，而是返回一个url2的location，并把状态码（status code：301或者302）设置成301或者302。浏览器获得返回值时，会先看一下状态码，如果状态码是301或者302，他就知道服务器希望他做一次重定向，他会再一次向服务器发送请求，这个请求就是url2。
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Flask的实质是把末尾不带“/”的url重定向到“/”的url里面来。
重定向是为了保证每个资源都是唯一的url，否则不同的url可以访问相同的资源，会造成混乱
4、路由
在视图函数hello（）中，用装饰器@app.route(‘/hello’) 来注册路由的原因是因为Python支持这样的一种装饰器。
路由注册的另一种方法
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如果你要使用基于类的视图（即插视图）的时候，你就要使用app.add_url_rule的方式来注册路由。
@app.route在底层的作用就是调用上面的add_url_rule，flask封装出装饰器，就是为了让界面看起来更优雅。
装饰器可以解决很多问题，尤其是代码耦合的问题（不明觉厉）。
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如果只是写debug=True，那么你做的网页只能通过服务器所在的主机进行访问。
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host=‘0.0.0.0’代表我可以接受外网的访问。
port=81代表端口号为81。
5、生产模式时，不能开启debug=True。原因有二：
首先调试模式（即开启debug=True）时的性能比较差；其次，我们不能向用户展示我们任何服务器的详细信息
6、部署的基本原则是开发模式和生产模式要保持镜像关系（也就是说两份源代码是一模一样的）。这个问题的解决办法就是写配置文件
建议：配置文件里面的参数全部大写
导入配置文件的方法一
导入我们写的配置文件（这里的语句是from config import DEBUG），导入之后，你就可以使用他了（把debug=True改成debug=DEBUG）
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导入配置文件的方法二
由于config和Fisher在同一个文件夹里面，因此上面函数的路径就是‘config’
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读取配置文件的方式
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config其实是Python dict（字典）的一个子类
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print函数可以在命令行里面输出东西，来查看我们的功能是否实现
注意：如果你是以“from_object”的形式（即：![]()
）载入配置文件，flask要求变量的字母全部大写（因为小写字母会被自动忽略）。
补充：生产环境时，不使用flask自带的服务器，而是采用nginx+uwsgi（nginx作为前置服务器来接收浏览器发来的请求，之后请求会被转发给uwsgi）；启动服务器不再是“Python ***.py”，而是由uwsgi加载模块，进而启动相关代码。在生产环境下，***就不再是入口文件了，他只是被uwsgi加载的模块文件，因此在生产环境下，app.run()是根本就不会被执行的。
加了![]()
之后，可以保证我们在生产环境下，不去启动flask自带的服务器（即：app.run()）
补充：视图函数和普通函数不同，视图函数除了返回return信息之外，他会还会返回一系列的附加信息：
a、status code 200 404 301
b、content-type ——放置于http header的属性中，它的作用是告诉浏览器的接收方如何解析我们return的主体内容。（在flask的默认值为text/html ）
7、response对象——flask会把你返回的东西作为响应的一个内容，同时会把主体内容和上面蓝字说的一些信息封装出一个对象，这个对象就叫做response对象。
创造response对象的流程：
首先导入make_response函数来创建对象![]()
然后在视图函数中作出相应的更改![]()
如此，返回页面会显示出文字<html></html>(因为response的content-type为text/plain)
补充：状态码只是一个标志，他并不会影响你要返回的一个内容，比如上面的视图函数会返回状态码404,但是网页依旧会有显示的内容。
如果把response改成如图![]()
访问我们的主页时，就会直接重定向跳转到bing的首页。
8、如何返回json格式的内容：
假如我们视图函数的接口是为我们的小程序或者移动端的app来提供数据的话，通常我们把他叫做api，而api的数据通常是json格式的，如何返回json格式的内容？——只要把response对象的content-type的值改成 “application/json” 即可。
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response返回对象的简写方式：![]()
补充：如果你想在客户端生成cookie，就调用response的set_cookie方法就可以了。
数据与flask路由
搜索图书数据需要调用外部的api来获取图书检索数据
一、获取图书信息的两种方式：
1、关键字搜索：![]()
2、isbn搜索：![]()
补充：api一定要设置访问频率的控制，否则很容易被人搞瘫痪。
补充：编写网站和编写api没有太大的区别，只要搞清楚网站返回的是什么，api返回的是什么即可。
二、传递参数的方式
1、在url路径里传递参数
当中url里面加入了"<>"，那么尖括号中的内容会被识别为是传入的参数，而不是固定的字符串
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补充：Python里面的函数isdigit()可以自动识别参数是不是数字
用法： if q.isdigit():
编程知识——看源代码的方法：分层去看，首先理清代码的结构线索即可，了解各个函数的功能即可，无需依次查看函数的源码；当你需要看源码的时候再去看函数的源码即可。
2、在Python里面调用api
创建文件——http.py
将http请求封装在http模块里
在Python中，发送和http请求有两种方案
1、使用Python自带的urllib模块来发送http请求（比较难用）
2、用requests这样一个第三方的库来发送http请求（推荐）。
用requests这样一个第三方的库来发送http请求的方法：
首先需要安装requests包
补充：api的地址——url
返回json格式的api的通用返回方法：
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兼容返回json格式和字符串格式的api
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简化if else 的方法
1、三元表达式：
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2、巧妙的用if + return 来简化代码
3、把if和else里面的内容再提取成一个函数，然后再if和else里面调用我们的函数。
补充：Python爬虫可以用 scrapy（适合并发或者多线程的爬虫） 或者 requests+beautiful soap
Python静态方法
1、@staticmethod
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2、@classmethod——如果没有用到类里面相关的类变量时，没必要使用classmethod
补充：把方法封装到http对象里（如上图，函数被封装到class HTTP里），是为了以后便于扩展。
补充：在Python3里面class HTTP(object):和class HTTP:没有区别。在Python2里面，有经典类和新式类的区别。
三、从api获取数据
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补充：json在Python里面会被准换成一个dict，也就是字典。
封装一个class，把获取的数据拼合出url，调用htp.py，获取json格式的返回值数据
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在主函数中调用封装好的类，如此，实现输入一个关键词，返回json格式的数据
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四、使用jsonify
jsonify是flask的一个功能，用之前要import一下
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此时我们将json格式的数据返回到了客户端。
五 、深入了解flask路由
flask的路由机制图解
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不传endpoint，视图函数依然可以被找到，这是因为flask里面，如果不传endpoint，会把视图函数的函数名作为endpoint的默认值。
补充：flask调试模式如果启动，他会把你的代码执行两次，会有一个restart的过程（这也就是debug的默认值为什么是false的缘故）
装饰器在底层会调用add_url_rule函数 ![]()
循环引入流程分析
下面两个代码互相import对方
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book模块的导入用蓝线标示
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由于第二次判断if语句的时候，name不等于main（因为这个模块是有book模块导入的），因此不会执行app.run()方法。
book模块会执行一次，为什么Fisher会执行两次？原因就是启动Fisher时，我们没有把Fisher当成模块导入，而是当作启动文件，因此他一共执行两次（启动时一次，导入时一次）。
补充：查看对象地址的方法（比如，查看app核心对象的地址：![]()
）
应用、蓝图与视图函数
蓝图
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蓝图不能独立存在，他要插入到flask核心对象里。每一个蓝图又可以插入很多视图函数，蓝图还可以指定他自己的静态文件夹和模板文件夹。
思路——视图函数注册到蓝图里，蓝图注册到核心对象app里
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补充：让一个文件夹成为一个包的方法——在文件夹下面（不是里面）加一个_init_.py文件 ![]()
该文件用于核心对象的初始化工作。
应用级别的初始化工作
1、在_init_.py中初始化实例对象
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2、在主执行程序里面调用函数来创建实例化对象：
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蓝图的基本用法
蓝图的初始化工作会放到蓝图文件夹里面的_init_.py中进行
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1、实例化蓝图对象（不再使用app来注册路由，我们使用蓝图来注册路由）
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2、把视图函数注册到蓝图上
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3、把蓝图注册到app里
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蓝图的特性：蓝图不能替代视图函数核心对象，两个不是同一回事。
蓝图分模块管理——把不同的视图函数拆分到不同的文件
1、实例化蓝图
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2、将蓝图导入并注册路由
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3、将视图函数的模块导入执行
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防止循环导入的方法：
1、把init.py里面的数理化导入到blueprint里面
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）载入配置文件，flask要求变量的字母全部大写（因为小写字母会被自动忽略）。
之后，可以保证我们在生产环境下，不去启动flask自带的服务器（即：app.run()）
）
