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spring boot +RabbitMQ +InfluxDB+Grafara监控实践

本文需要有相关spring boot 或spring cloud 相关微服务框架的基础,如果您具备相关基础可以很容易的实现下述过程!!!!!!! 希望本文的所说对需要的您有所帮助 从这里我们开始进入闲聊阶段。 大家都知道 spring boot整合了很多很多的第三方框架,我们这里就简单讨论和使用 性能监控和JVM监控相关的东西。其他的本文不讨论虽然有些关联,所以开篇有说需要有相关spring boot框架基础说了这么多废话,下面真正进入主题。 这里首先给大家看下整体的数据流程图,其中两条主线一条是接口或方法性能监控数据收集,还有一条是spring boot 微服务JVM相关指标数据采集,最后都汇总到InfluxDB时序数据库中在用数据展示工具Grafara进行数据展示或报警。 〇、基础服务 基础服务比较多,

Java的并发编程中的多线程问题到底是怎么回事儿?

原创:Hollis 在我之前的一篇《再有人问你Java内存模型是什么,就把这篇文章发给他。》文章中,介绍了Java内存模型,通过这篇文章,大家应该都知道了Java内存模型的概念以及作用,这篇文章中谈到,在Java并发编程中,通常会遇到三个问题,即原子性问题、一致性问题和有序性问题。 上面一篇文章简单介绍了一下,由于各种原因会导致多线程场景下可能存在原子性、一致性和有序性问题。但是并没有深入,这篇文章就来在之前的基础上,再来看一下,并发编程中,这些问题都是哪来的? 首先,我们还是从操作系统开始,先来了解一些基础知识。 CPU时间片 很多人都知道,现在我们用到操作系统,无论是Windows、Linux还是MacOS等其实都是多用户多任务分时操作系统。使用这些操作系统的“用户”是可以“同时”干多件事的,这已经是日常习惯了,并没觉得有什么特别。 但是实际上,对于单CPU的计算机来说,在CPU中,同一时间是只能干一件事儿的。 为了看起来像是“同时干多件事”,分时操作系统是把CPU的时间划分成长短基本相同的时间区间,即”时间片”,通过操作系统的管理,把这些时间片依次轮流地分配给各个“用户”使用。 ...

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