推荐一个小而美的Python代码格式化工具
代码可读性是评判代码质量的标准之一,有一个衡量代码质量的标准是 Martin 提出的 “WFT” 定律,即每分钟爆出 “WTF” 的次数。你在读别人代码或者做 Code Review 的时候有没有 “WTF” 冲动呢?
为了帮助开发者统一代码风格,Python 社区提出了 PEP8 代码编码风格,它并没有强制要求大家必须遵循,Python 官方同时推出了一个检查代码风格是否符合 PEP8 的工具,名字也叫 pep8,后来被重命名为了pycodestyle。
看如下代码:
import time, datetime class ListNode: def __init__(self, val): self.val = val self.next = None # in python ne
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给妹子讲python-S01E03元组的使用
【妹子说】今天这一集,我们来学学容器这一部分的最后一块内容,元组吧~ 元组很简单,核心就是一句话:可以看作是不可变的列表 T = (1,2,3,4) M = ('spam', 3.0, [11,22,33]) print(T[1]) print(M[2][0]) 2 11 元组有一种特殊的方法,可以一次性获取元组中的所有项 a,b = (1,2) print('a={},b={}'.format(a,b)) a=1,b=2 他也可以和其他元组进行连接操作 T1 = (1,2,3,4) T2 = (5,6,7,8) print(T1 + T2) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) 基于位置偏移的操作如索引和分片,元组和列表的用法完全一样。他和列表的关键区别在于他的不可变性,这有利于保持数据的完整性。 至于说元组的排序,由于
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Redis的安装及创建节点、部署群集
Redis简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。 Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,应为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是, 相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单, 同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问。 Redis定义 redis是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,redis支持各种不同方式的排序。与memcach...
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