Python里面几种排序算法的比较,sorted的底层实现,虽然我们知道sorted的实现方式,但是却写不出这样的速度
算法与数据结构基础
查找算法:
二分查找法:
简介:二分查找法又被称为折半查找法,用于预排序的查找问题
过程:
- 如果在列表a中查找元素t,先将列表a中间位置的项与查找关键字t比较,如果两者相等,则成功。
- 否则,将表分为前后两个子表
- 如果中间位置大于t,则进一步查找前一子表,否则,查找后一子表
- 重复上述过程
优劣:
- 时间复杂度为O(log~2~N),比较快
- 缺点就是必须是有序列表
排序算法:
冒泡排序
简介:两两比较大小,如果不满足升序关系,则交换
过程:略
优劣::
- 时间复杂度为O(N^2^),速度较慢
- 稳定
选择排序
简介:找出最小值,然后放入一个新的列
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精通SpringBoot——第三篇:详解WebMvcConfigurer接口
SpringBoot 确实为我们做了很多事情, 但有时候我们想要自己定义一些Handler,Interceptor,ViewResolver,MessageConverter,该怎么做呢。在Spring Boot 1.5版本都是靠重写WebMvcConfigurerAdapter的方法来添加自定义拦截器,消息转换器等。SpringBoot 2.0 后,该类被标记为@Deprecated。因此我们只能靠实现WebMvcConfigurer接口来实现。接下来让我们来看看这个接口类吧!(列举下常用的方法供参考) package com.developlee.config; import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature; import com.alibaba.fastjson.support.config.FastJsonConfig; import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonHttpMessageConverter; import com.developlee.c...
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Python数据类型:双端队列deque-比列表list性能更高的一种数据类型
Python数据类型:双端队列 说到容器类型,大家第一时间想到的多半是list,而list确实也能解决大部分的需要,但碰到列表内的数据量相当大的时候,性能问题就显得尤为重要;再或者列表被恶意注入一个无穷大的数据量时,就可能会暴露出安全问题来。较好的替代方法是:collections.deque。获得性能或安全的同时,牺牲的是数据大小。 deque队列两端取出或者删除时间复杂度都是O(1),而列表都是O(n),队列的性能比列表更好 简介 collections.deque对象(双端队列),支持从任意一端增加删除元素。deque是线程安全的,内存高效的队列,它被设计为从两端追加和弹出都非常快。 创建deque对象 deque() 用于创建一个deque对象 可选参数: iterable 一个可迭代对象,如列表,元组 maxlen 最大长度,超出最大长度
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