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搜索的Lua之旅

一、上路 SP(Search Planner) 作为搜索入口,其对高并发,低延时的性能的要求决定了动态型语言很难满足要求,所以从设计起,就决定使用C++/C语言去实现。使用C++/C优点很明显,性能优秀,表达能力极其强大,唯一的限制只有程序员的能力,但是,世界上的事情大致如此:过于厉害的事物,一般都不易驾驭,开发效率低,发布过程周期长,这一定程度上制约了SP的业务发展,那么问题来了,怎么在不牺牲性能的前提下,提高SP的开发效率,同时让SP具备快速上线,最好热部署的功能呢? 二、旅途 我们首先想到是用脚本去替代现在使用C++实现的业务逻辑,通过对SP的现有架构环境分析来看,对这个脚本定位是,首先功能上要求不会太高,但是必须方便与C/C++集成。SP的核心功能仍用C++等语言编写,但为了满足各种功能组合,需要的是一个比C++这种语言简单的,轻量级的,容易学习和使用的,性能又不错的语言。 最好是业界有大量产品使用,得到了实际验证。Lua就是这样的一门语言。 Lua语言特性: * 可以很方便的和用C/C++编写的逻辑互相调用 * 麻雀虽小但五脏俱全,可以支持很多高级语言才有的特性,比如gc *...

让你一看就懂的快速排序算法(Java)

快速排序 你也许会被快速排序的文章弄得迷迷糊糊,其实大体上去看,快速排序就一步:找个数做基准数,把小于它的数移到它左边,把大于它的数移到它右边。这句话是核心。然后我们只需要让基准数左边的重复上面的步骤,让基准数右边的再重复上面的步骤就完了。 比如我们有一个数组: int[] nums = {5, 2, 6, 8, 4, 7, 9, 1}; 快速排序的思想就是使用递归,其实使用递归并不是多么复杂,在理解算法的思想后,只需要关注算法中重复的步骤,那就是递归的核心代码。 比如快速排序的算法思想,大体代码如下: public void quick(int left, int right) { /* * 给这段代码起个名字为:基准校验 * 把小于基准数的移到左边,把大于基准数的移到右边 */ quick(left, now); //继续处理左边的 quick(now, right); //继续处理右边的 } 经过一遍基准校验,我们就找到了该基准数在完全排序后的正确位置! 大体算法的流程图: 写出上面的大体算法步骤,就表示我们已经有了雏形,现在该如何实现找个数做基准数,把小于它的数移到它左边,把大...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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