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让你一看就懂的快速排序算法(Java)

日期:2018-07-19点击:477

快速排序

你也许会被快速排序的文章弄得迷迷糊糊,其实大体上去看,快速排序就一步:找个数做基准数,把小于它的数移到它左边,把大于它的数移到它右边。这句话是核心。然后我们只需要让基准数左边的重复上面的步骤,让基准数右边的再重复上面的步骤就完了。

比如我们有一个数组:

 int[] nums = {5, 2, 6, 8, 4, 7, 9, 1};

快速排序的思想就是使用递归,其实使用递归并不是多么复杂,在理解算法的思想后,只需要关注算法中重复的步骤,那就是递归的核心代码。

比如快速排序的算法思想,大体代码如下:

public void quick(int left, int right) { /* * 给这段代码起个名字为:基准校验 * 把小于基准数的移到左边,把大于基准数的移到右边 */ quick(left, now); //继续处理左边的 quick(now, right); //继续处理右边的 }

经过一遍基准校验,我们就找到了该基准数在完全排序后的正确位置!
大体算法的流程图:

这里写图片描述

写出上面的大体算法步骤,就表示我们已经有了雏形,现在该如何实现找个数做基准数,把小于它的数移到它左边,把大于它的数移到它右边呢?

排除不满足的情况:

 //已经不满足条件就代表可以不用递归了 if (left > right) { return; }

我们可以定义两个指针,用于遍历数组:

 int start = left;//起点下标 int end = right;//终点下标

再找一个基准数:

 int temp = nums[left];//把第一个数作为基准点

遍历代码:

 /*如果左右指针还没有走到一起,代表还有位置没有遍历*/ while (start != end) { //右指针先走,找到小于基准数的停止 while (start < end && nums[end] >= temp) { end--; //这是往左移动指针 } //左指针后走,找到大于基准数的停止 while (start < end && nums[start] <= temp) { start++; //这是往右移动指针 } //如果左右指针在未相遇时都找到了目标,则交换位置 if (start < end) { int i = nums[start]; nums[start] = nums[end]; nums[end] = i; } //左右指针走到一起,则遍历结束 } //把基准数与该点交换位置,因为这就是基准数的正确位置 nums[left] = nums[start]; nums[start] = temp;

如果还是不太清楚,不如自己动手试试!

拷贝完整代码:

 //定义一个数组 static int[] nums = {5, 2, 6, 8, 4, 7, 9, 1}; static int n = nums.length - 1; /** * 递归的数据结构就是栈 * left right代表该段数组的起点和终点 */ public void quick(int left, int right) { //已经不满足条件就可以不用递归了 if (left > right) { return; } //定义俩指针 用于移动 int start = left;//起点下标 int end = right;//终点下标 int temp = nums[left];//把第一个数作为基准点 pri(left, right);//打印此时的结果,不用在意 while (start != end) { //如果左右指针还没有走到一起,代表还有位置没有遍历 while (start < end && nums[end] >= temp) { //右指针先走,找到小于基准数的停止 end--; //这是往左在移动指针 } while (start < end && nums[start] <= temp) { //左指针后走,找到大于基准数的停止 start++; //这是往右在移动指针 } if (start < end) { //如果左右指针在未相遇时都找到了目标,则交换位置 int i = nums[start]; nums[start] = nums[end]; nums[end] = i; } } //此时的left和right走到了一起 //把基准数与该点交换位置 nums[left] = nums[start]; nums[start] = temp; prin(start);//打印输出,不用在意 //以上代码的作用就是把小于基准数的移到左边,把大于基准数的移到右边 quick(left, start - 1); //继续处理左边的,这里是一个递归的过程 quick(start + 1, right); //继续处理右边的 ,这里是一个递归的过程 } /** * 主程序入口 */ public static void main(String[] args) { new Test().quick(0, n); } /** * 以下代码忽略即可,用于打印输出 */ private void pri(int start, int end) { StringBuffer s = new StringBuffer(); s.append("对数组 ["); while (start <= end) { s.append(nums[start] + " "); start++; } s.append("]"); s.append(" 排序"); System.out.print(s); } private void prin(int j) { StringBuffer s = new StringBuffer(); s.append(", 排序后 ["); int start = 0; while (start <= n) { if (start == j) { s.append("(" + nums[start] + ") "); } else { s.append(nums[start] + " "); } start++; } s.append("]"); s.append(" "); System.out.println(s); }

打印输出:

对数组 [5 2 6 8 4 7 9 1 ] 排序, 排序后 [4 2 1 (5) 8 7 9 6 ] 对数组 [4 2 1 ] 排序, 排序后 [1 2 (4) 5 8 7 9 6 ] 对数组 [1 2 ] 排序, 排序后 [(1) 2 4 5 8 7 9 6 ] 对数组 [2 ] 排序, 排序后 [1 (2) 4 5 8 7 9 6 ] 对数组 [8 7 9 6 ] 排序, 排序后 [1 2 4 5 6 7 (8) 9 ] 对数组 [6 7 ] 排序, 排序后 [1 2 4 5 (6) 7 8 9 ] 对数组 [7 ] 排序, 排序后 [1 2 4 5 6 (7) 8 9 ] 对数组 [9 ] 排序, 排序后 [1 2 4 5 6 7 8 (9) ] 
原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/629693
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