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使用 **迭代器** 获取 Cifar 等常用数据集

Cifar、MNIST 等常用数据集的坑: 每次在一台新的机器上使用它们去训练模型都需要重新下载(国内网络往往都不给力,需要花费大量的时间,有时还下载不了); 即使下载到本地,然而不同的模型对它们的处理方式各不相同,我们又需要花费一些时间去了解如何读取数据。 为了解决上述的坑,我在Bunch 转换为 HDF5 文件:高效存储 Cifar 等数据集中将一些常用的数据集封装为 HDF5 文件。 下面的 X.h5c 可以参考Bunch 转换为 HDF5 文件:高效存储 Cifar 等数据集自己制作,也可以直接下载使用(链接:https://pan.baidu.com/s/1hsbMhv3MDlOES3UDDmOQiw 密码:qlb7)。 使用方法很简单: 访问数据集 # 载入所需要的包 import tables as tb import numpy as np xpath = 'E:/xdata/X.h5' # 文件所在路径 h5 = tb.open_file(xpath) 下面我们来看看此文件中有那些数据集: h5.root / (RootGroup) "Xinet's dataset"...

TOMCAT部署

# java下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html [root@kazihuo ~]# mkdir -pv /usr/java [root@kazihuo ~]# tar -axvf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz -C /usr/java/ [root@kazihuo ~]# vim /etc/profile.d/java.sh #创建文件并添加以下信息; JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_151 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/ext:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH JAVA_HOME CLASSPATH [root@kazihuo ~]# source /etc/profile.d/java.sh [root@kazihuo ~]# java -version java version "1.8.0_151" J...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。