找个数据科学的工作不容易，不过我有个好主意能帮你找工作，这就是打造你自己的作品集，利用作品集展示你学到的技能，让未来的老板知道你有多大本事。

你可以把这5个数据科学项目放到作品集里，以此说明自己的能力：

数据清洗
  
数据科学家往往要耗费高达80%的时间来清理新项目的数据，这是数据科学团队最大的痛点。如果能告诉他们你拥有丰富的数据清理经验，你的价值马上就能体现出来了。现在，找一些需要清理的数据集，创建一个数据清洗项目，开始数据清理吧。

用Python的话，Pandas绝对是首选，如果用的是R，可以使用dplyr这个包。记得要表现出以下几项技能：

导入数据；
合并多个数据集；
检测缺失值；
检测异常值；
插入缺失值；
数据质量验证。

探索性数据分析
  
数据科学的另一项重要工作是探索性数据分析（EDA，Exploratory Data Analysis ）