我的原创地址：https://dongkelun.com/2018/07/06/sparkSubmitException1/

前言

记录spark-submit提交Spark程序出现的一个异常，以供第一次出现这种异常且不知道原因，该怎么解决的的同学参考。

1、异常信息

Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Application application_1529650293575_0148 finished with failed status
    at org.apache.spark.deploy.yarn.Client.run(Client.scala:1187)
    at org.apache.spark.deploy.yarn.Client$.main(Client.scala:1233)
    at org.apache.spark.deploy.yarn.Client.main(Client.scala)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:782)
    at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:180)
    at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:205)
    at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:119)
    at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)

2、异常原因

出现该异常场景是spark-submit提交master为yarn cluster，yarn client没有这种问题，原因是因为，在代码里指定了master为local（本地测试用），在spark-submit提交程序时忘记删除了
* 注：上面说的是我碰到的一种情况，其实只要有错误，yarn cluster模式都会报这种异常，具体可以看目录7

3、异常再现

代码

package com.dkl.leanring.spark.exception

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object YarnClusterDemo {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val spark = SparkSession.builder().appName("YarnClusterDemo").master("local").getOrCreate()
    val sc = spark.sparkContext

    val rdd = sc.parallelize(Seq(1, 2, 3))
    println(rdd.count)

    spark.stop()
  }
}

这段代码在本地是没有问题，输出结果为3，把它打包，然后放在集群上，用spark-submit提交测试一下

4、yarn client

–master yarn 默认的就是client模式，所以用下面的命令

spark-submit --master yarn --class com.dkl.leanring.spark.exception.YarnClusterDemo spark-scala_2.11-1.0.jar 

等价于

spark-submit --master yarn --deploy-mode client --class com.dkl.leanring.spark.exception.YarnClusterDemo spark-scala_2.11-1.0.jar

结果也会正常打印出来，因为在代码里指定了master为local所以实际上应该还是用的local，但是没有研究client模式不报错，可能是用的client模式用提交代码的那台机器为Driver，然后再用local模式吧

5、yarn cluster

用下面的命令，即可再现异常

spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class com.dkl.leanring.spark.exception.YarnClusterDemo spark-scala_2.11-1.0.jar 

所以实际用spark-submit提交程序的时候，将master在代码里删掉，然后用命令行–master指定即可

val spark = SparkSession.builder().appName("YarnClusterDemo").getOrCreate()

6、附图

7、更新：其他情况

在我后面用yarn cluster模式的时候，又碰到了一样的异常信息，检查了一下master没有在代码里指定为local，经过一步步的测试，最后发现，是由于有一行代码读取的本地文件，在yarn client模式的时候，提交程序的那台机器即为Driver，会从Driver的机器上对应的目录找本地文件，所以在yarn client的时候不会报错（Driver有该文件）在yarn cluster会随机选择集群上一个节点作为Driver，那么Driver没有该文件，就会产生异常，而yarn cluster模式返回的异常不很明确，只是返回

Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Application application_*** finished with failed status

这样的异常，所以不知道是哪里出错了，可以在代码里加上捕获异常的代码，这样就可以在yarn的日志里看到具体的异常信息了，具体的代码我就不贴了，贴一下捕获异常的

try {
      //此处为你的可能产生异常的代码
   } catch {
     case e: Exception => println(e)
   }

在加了捕获异常代码后，yarn日志