【从入门到放弃-Hadoop】Hadoop基础学习-低调大师

【从入门到放弃-Hadoop】Hadoop基础学习

2018-07-09 624

前言

目前人工智能和大数据火热，使用的场景也越来越广，日常开发中前端同学也逐渐接触了更多与大数据相关的开发需求。因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解

基础概念

大数据的本质

一、数据的存储：分布式文件系统（分布式存储）
二、数据的计算：分部署计算

基础知识

学习大数据需要具备Java知识基础及Linux知识基础

学习路线

（1）Java基础和Linux基础
（2）Hadoop的学习：体系结构、原理、编程
第一阶段：HDFS、MapReduce、HBase（NoSQL数据库）
第二阶段：数据分析引擎 -> Hive、Pig

              数据采集引擎 -> Sqoop、Flume

第三阶段：HUE：Web管理工具

                    ZooKeeper：实现Hadoop的HA

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【从入门到放弃-PHP】foreach 引用的坑

背景描述先看一段代码。 $arr = [ 'jack' => '20', 'tom' => '21', 'marry' => '54', 'less' => '23' ]; foreach ($arr as &$val) { echo $val; } foreach ($arr as $val) { echo $val; } print_r($arr); 想一下应该输出什么呢？运行一下脚本，真实结果和你想的是否一致呢？在foreach中使用了引用后再次foreach发现$arr['less']的值变成了54，常规理解应该是23才对。猜测可能是因为使用引用导致该值变为54 但本着知其然更要知其所以然我们一起追一下php源码是什么原因导致的环境

2018-07-10

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前言：这篇文章的内容是去年上家公司参加部门code hackthon活动上运用了一些简单的Tensorflow机器学习模型，做的一个预测磁盘性能的小工具。因为和现在所做的行业和工作内容有些一定差距，就不详述应用的详细场景。google今年的开发者大会上定位所有的方向主攻“AI First”，相信机器学习将来会越来越多的提高大家的工作效率，也希望以后能用机器学习来给业务赋能。背景：企业级存储器在目前应用在众多银行和大企业中，目前主流的存储，底层介质依然还是性价比高的磁盘（价格便宜，容量大），不过由于flash的强势崛起，新的中高端存储会越来越多的使用flash做为其存储介质。在实际使用中，不同企业在存储数据的时候应用场景不一样，有些是频繁，小批量；有些是单次大文件；有些是无规律的写入大小数据。不同存储在这些应用场景下，性能差距会比较大。这会导致销售人员在前线了解到需求后，需要测试部门模拟相应的场景，来给出存储的具体性能数据，这种场景可能需要花费一周才能拿到性能数据。目标：收集足够多的磁盘性能原始数据，选择合适的机器学习模型来仿真性能数据。以后销售人员在评估性能的时候，只需要将数据输入...

2018-07-10

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。