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9行Python代码搭建神经网络来掌握一些基本概念

这里的“用Python”指的就是不用那些现成的神经网络库比如Keras、Tensorflow等,否则连9行都不用了。 本文我会解释这个神经网络是怎样炼成的,所以你也可以搭建你自己的神经网络。也会提供一个加长版、但是也更漂亮的源代码。 不过首先,什么是神经网络?人脑总共有超过千亿个神经元细胞,通过神经突触相互连接。如果一个神经元被足够强的输入所激活,那么它也会激活其他神经元,这个过程就叫“思考”。 我们可以在计算机上创建神经网络,来对这个过程进行建模,且并不需要模拟分子级的生物复杂性,只要观其大略即可。为了简化起见,我们只模拟一个神经元,含有三个输入和一个输出。 我们将训练这个神经元来解决下面这个问题,前四个样本叫作“训练集”,你能求解出模式吗??处应该是0还是1呢? 或许已经发现了,输出总是与第一列的输入相等,所以?应该是1。 训练过程 问题虽然很简单,但是如何教会神经元来正确的回答这个问题呢?我们要给每个输入赋予一个权重,权重可能为正也可能为负。权重的绝对值,代表了输入对输出的决定权。在开始之前,我们先把权重设为随机数,再开始训练过程: 从训练集样本读取输入,根据权重进行调整,再代入...

C#/VB.NET 操作Word批注(二)——如何插入图片、读取、回复Word批注内容

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