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2018-07-09 931

直接4行代码搞定

    <script src="http://pv.sohu.com/cityjson?ie=utf-8"></script>
    <script type="text/javascript">
        document.write(returnCitySN["cip"]+','+returnCitySN["cname"])
    </script>

搜狐IP地址查询接口（默认GBK）：http://pv.sohu.com/cityjson
搜狐IP地址查询接口（可设置编码）：http://pv.sohu.com/cityjson?ie=utf-8
搜狐另外的IP地址查询接口：http://txt.go.sohu.com/ip/soip

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C#：在AnyCPU模式下使用CefSharp

------------吾亦无他,唯手熟尔，谦卑若愚，好学若饥------------- 本篇博客讲述如何在AnyCPU模式下使用CefSharp 因为在某些情况下，不得不用AnyCPU，但是CefSharp支持的是86和64位俩种模式，所以在我查阅了很多国内外的资料下，总结出来的一些精华参考地址： https://ourcodeworld.com/articles/read/173/how-to-use-cefsharp-chromium-embedded-framework-csharp-in-a-winforms-application https://github.com/cefsharp/CefSharp/issues/1714 https://github.com/cefsharp/CefSharp.MinimalExample/blob/demo/anycpu/CefSharp.MinimalExample.Wpf/App.xaml.cs 三篇结合就可以实现在AnyCPU下使用CefSharp 简单步骤记录第一篇博客取其第二个，更改配置的那一块，这块不改，下...

2018-07-10

689

这里的“用Python”指的就是不用那些现成的神经网络库比如Keras、Tensorflow等，否则连9行都不用了。本文我会解释这个神经网络是怎样炼成的，所以你也可以搭建你自己的神经网络。也会提供一个加长版、但是也更漂亮的源代码。不过首先，什么是神经网络？人脑总共有超过千亿个神经元细胞，通过神经突触相互连接。如果一个神经元被足够强的输入所激活，那么它也会激活其他神经元，这个过程就叫“思考”。我们可以在计算机上创建神经网络，来对这个过程进行建模，且并不需要模拟分子级的生物复杂性，只要观其大略即可。为了简化起见，我们只模拟一个神经元，含有三个输入和一个输出。我们将训练这个神经元来解决下面这个问题，前四个样本叫作“训练集”，你能求解出模式吗？?处应该是0还是1呢？或许已经发现了，输出总是与第一列的输入相等，所以?应该是1。训练过程问题虽然很简单，但是如何教会神经元来正确的回答这个问题呢？我们要给每个输入赋予一个权重，权重可能为正也可能为负。权重的绝对值，代表了输入对输出的决定权。在开始之前，我们先把权重设为随机数，再开始训练过程：从训练集样本读取输入，根据权重进行调整，再代入...

2018-07-10

617

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Nacos

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。