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jvm linux 时区设置

# 背景 在接入集团一个平台的时候,发现录制某个接口到测试环境回放,发现接口入参一致,一个start_day 一个end_day,但回放的时候会多调用一次数据库查询,很是奇怪; 查阅业务代码,发现确实有逻辑会导致多查询一次,于是重点观察数据变化,发现录制回放两个时间不一致,相差12个小时; 继续查阅业务日志,发现在第一次查询DB的时候,两次的时间不一样,就是说接口入参(String类型)一致,通过应用转化为int类型的时候就出问题了的,相差12个小时; 因此猜测是时区问题!!! # 思路&解决 1. 既然发现是时区问题,比较好搞咯,去到录制机器A和回放机器B,通过linux命令查看时区 date -R发现都是Fri, 06 Jul 2018 12:11:22 +0800都是+8,东八区date +"%Z %z"结果发现还是一致呀,都是CST +0800 2. 不对,时区一样呀,那么问题就是java执行不一样? 核对了jdk版本,发现一致 3. 那么就在两台机器上执行java代码试下: System.out.println(TimeZone.getDefault()); //输出...

数据科学20个最好的Python库

Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。去年,我们曾发表一篇博客文章 Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017,概述了当时业已证明最有帮助的Python库。今年,我们扩展了这个清单,增加了新的Python库,并重新审视了去年已经讨论过的 Python 库,重点关注了这一年来的更新。 我们的选择实际上包含了 20 多个库,因为其中一些库是相互替代的,可以解决相同的问题。因此,我们将它们放在同一个分组。 ▌核心库和统计数据 1.NumPy (Commits: 17911, Contributors: 641) 官网:http://www.numpy.org/ NumPy 是科学应用程序库的主要软件包之一,用于处理大型多维数组和矩阵,它大量的高级数学函数集合和实现方法使得这些对象执行操作成为可能。 2.SciPy (Commits: 19150, Contributors: 608) 官网:https://scipy.org/scipylib/ 科学计算的另一个核心库是 SciPy。它基于 NumPy,其功能也因此得...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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