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java的对象与垃圾回收机制

java 的垃圾回收是 java 语言的重要功能之一。当程序创建对象、数组等引用类型实体时,系统会在堆内存中位置分配一块内存区,对象就保存在这块内存区中,当这块内存不在被任何变量引用时,这块内存就变成垃圾,等待垃圾回收机制进行回收。垃圾回收机制具有如下特征。 垃圾回收机制只负责回收堆内存中的对象,不会回收任何物理资源(例如数据库连接,网络等资源) 程序无法控制垃圾回收的运行,垃圾回收会在合适的时候进行。当对象永久性的失去引用后,系统会在合适的时候回收它占用的内存。 在垃圾回收机制回收任何对象之前,总会先调用它的finalize()方法,该方法可能会使该对象重新复活(让一个引用变量引用该对象),从而导致垃圾回收机制取消回收。 对象在内存中的状态 当一个对象在堆内存中运行时,根据它被引用变量引用的状态,可以把它所处的状态分成如下三种。 可达状态:当一个对象被创建后,若有一个以上的引用变量引用它,则这个对象在程序中处于可达状态,程序可通过引用变量来调用该对象的实例变量和方法。 可恢复状态:如果程序中某个对象不再有任何变量引用它,它就进入了可恢复状态。在这种状态下,系统的垃圾回收机制准备回收...

基于 Python 自建分布式高并发 RPC 服务

RPC(Remote Procedure Call)服务,也即远程过程调用,在互联网企业技术架构中占据了举足轻重的地位,尤其在当下微服务化逐步成为大中型分布式系统架构的主流背景下,RPC 更扮演了重要角色。 Google 开源了 gRPC,Facebook 开源了 Thrift,Twitter 开源了 Finagle,百度开源了 bRPC,腾讯开源了 Tars,阿里开源了 Dubbo 和 HSF,新浪开源了 Motan 等,一线互联网大厂们纷纷亮出自己研制的 RPC 框架武器,在解决分布式高并发业务问题的同时,也向外界展示自己的技术实力。 互联网公司百花齐放,貌似高深复杂的 RPC 框架解决了哪些业务难题?其技术含量究竟高在哪里?后端开发者该如何深入掌握 RPC 开发?这些都是本小册想要解读的问题。 分布式高并发服务是只有高手才能涉足的领域 虽然大部分后端开发者在日常开发中都会隐式或显式的使用 RPC,但对初级开发者来说 RPC 总是略显神秘而有距离,而即便有多年 RPC 使用经验的程序员,也可能依然对 RPC 背后的原理不甚了解,难以精通,遇到复杂问题时难免误用。 RPC 本身理论繁...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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