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[转载]AOP 的利器:ASM 3.0 介绍

引言 什么是 ASM ? ASM 是一个 Java 字节码操控框架。它能被用来动态生成类或者增强既有类的功能。ASM 可以直接产生二进制 class 文件,也可以在类被加载入 Java 虚拟机之前动态改变类行为。Java class 被存储在严格格式定义的 .class 文件里,这些类文件拥有足够的元数据来解析类中的所有元素:类名称、方法、属性以及 Java 字节码(指令)。ASM 从类文件中读入信息后,能够改变类行为,分析类信息,甚至能够根据用户要求生成新类。 与 BCEL 和 SERL 不同,ASM 提供了更为现代的编程模型。对于 ASM 来说,Java class 被描述为一棵树;使用 “Visitor” 模式遍历整个二进制结构;事件驱动的处理方式使得用户只需要关注于对其编程有意义的部分,而不必了解 Java 类文件格式的所有细节:ASM 框架提供了默认的 “response taker”处理这一切。 为什么要动态生成 Java 类? 动态生成 Java 类与 AOP 密切相关的。AOP 的初衷在于软件设计世界中存在这么一类代码,零散而又耦合:零散是由于一些公有的功能(诸如著名的...

由浅入深:教你如何构建一个行人目标检测模型(Python)

当我们看到一张图片时,我们的大脑会立即识别图片中所包含的物体。而对于机器来说,识别这些对象则需要耗费大量的时间和大量的训练数据。但是,随着深度学习和硬件技术的不断进步,目标检测在计算机视觉领域变得更加简单和直观。 如下图所示,该目标检测系统能够以令人难以置信的精确度来识别图像中的不同对象。 现在,目标检测技术在不同的行业中发展迅速。它能帮助无人驾驶汽车在交通中安全行驶、在拥挤的地方发现暴力行为、协助运动团队分析和建立相应的报告、制造业中保证部件质量等等。以上这些只不是是目标检测技术的冰山一角而已。 本文将介绍什么是目标检测,以及解决这一领域问题的一些方法。然后,我们将深入探究如何用Python构建一个目标检测系统。读完这篇文章,你将有能力独自应对不同对象的检测! 读本文之前,你需要有一定的深度学习基础知识,并且也解决过简单的图像处理问题。 什么是目标检测? 在开始构建模型之前,让我们先试着理解什么是目标检测。假设我们要为一个无人驾驶汽车构建一个行人检测系统,汽车已经捕获到了如下这张图片,请问,你会如何描述这张图片? 这张图片描述了这样一个场景:汽车在广场附近,前面有些人正在穿过马路...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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