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NBA这三十年发生了什么,Python告诉你~

项目介绍 通过NBA近三十年的数据来看: 各项统计数据之间的相关性 整体风格上的变化 三分球的作用 数据介绍 关于数据源的介绍以及字段解释各位可以移步科赛网 查看,使用的数据源是 team_season.csv。 项目内容 导入所需包 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties import numpy as np import matplotlib as mpl import warnings import re warnings.filterwarnings('ignore') plt.rcParams['font.family'] = ['Microsoft YaHei'] 导入数据 导入数据并生根据比赛比分生成一列分差: data_team = pd.read_csv('/home/kesci/input/NBAdata/tea...

理解 Python 中的元类

本文编程环境:Jupyter NoteBook python3 类也是对象 在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在 Python 中这一点仍然成立: class ObjectCreator(object): pass my_object = ObjectCreator() my_object <__main__.ObjectCreator at 0x233e50a8ba8> 但是,Python 中的类还远不止如此。类同样也是一种对象。只要你使用关键字 class,Python 解释器在执行的时候就会创建一个对象。下面的代码段: class ObjectCreator(object): pass 将在内存中创建一个对象,名字就是 ObjectCreator。这个对象(类)自身拥有创建对象(类实例)的能力,而这就是为什么它是一个类的原因。但是,它的本质仍然是一个对象,于是乎你可以对它做如下的操作: 你可以将它赋值给一个变量 你可以拷贝它 你可以为它增加属性 你可以将它作为函数参数进行传递 你可以打印一个类,因为它其实也是一个对象 print(Obje...

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