Python爬虫(四)——开封市58同城数据模型训练与检测
前文参考： Python爬虫(一)——开封市58同城租房信息 Python爬虫(二)——对开封市58同城出租房数据进行分析 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析 数据的构建 在这张表中我们可以发现这里有5个数据，这里有两个特征（房租是否少于2000，房屋面积是否大于50）来划分这5个出租房是否租借。 现在我们要做的就是是要根据第一个特征，第二个特征还是第三个特征来划分数据，进行分类。 1 def createDataSet(): 2 dataSet = [[1, 1, 'yes'], 3 [1, 1, 'yes'], 4 [1, 0, 'no'], 5 [0, 1, 'no'], 6 [0, 0, 'no'] 7 ] 8 9 labels = ['no surfacing','flippers'] 10 11 return dataSet, labels 计算给定数据的信息熵 根据信息论的方法找到最合适的特征来划分数据集。在这里，我们首先要计算所有类别的所有可能值的香农熵，根据香农熵来我们按照取最大信息增益的方法划分数据集。 以信息增益度量属性选择，选择分裂...
