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Python中深浅拷贝 垃圾回收与 super继承(六)

1 python拷贝 深拷贝,浅拷贝 与引用三者的区别 import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print('a = ', a) print( 'b = ', b) print( 'c = ', c) print('d = ', d) 输出结果: a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] #a执行两次值追加操作 b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] #赋值是对象的引用,b指向仍然是a,因此与a内容保持一致 c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] #对象的浅拷贝外部list重新生成新的空间,但是嵌套数组的内存地址不变 d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #...

3:C#异步WaitAll的使用

编写界面如图: private async void button1_Click(object sender, EventArgs e) { #region 单个执行的异步,效率慢 HttpClient wc = new HttpClient(); string s1 = await wc.GetStringAsync(textBox1.Text); label1.Text = s1.Length.ToString(); string s2 = await wc.GetStringAsync(textBox2.Text); label2.Text = s2.Length.ToString(); string s3 = await wc.GetStringAsync(textBox3.Text); label3.Text = s3.Length.ToString(); #endregion #region 并发全部完成的异步更快 HttpClient hc = new HttpClient(); var task1 = hc.GetStringAsync(textBox1.Text); ...

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