Developerkit & Link Develop Demo 环境配置指南
一、设备端开发
Visual Studio Code
本体：https://code.visualstudio.com/
插件： C/C++ 和 alios-studio
Python 2.7
下载地址：https://www.python.org/downloads/。
注意：macOS 及部分 Linux 系统已预装，Windows 及 部分 Linux 系统需要手动安装。
Windows 用户注意：安装 Python 时，务必选择 Add Python to environment variables 及 Install pip。
Git
下载地址：https://git-scm.com/downloads
Windows 用户安装后，在任意文件夹右键快捷进入 Git bash，就可以使用 UNIX 终端指令，方便开发。
开发板 USB 驱动
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使用ConcurrentMap实现高效可靠的原子操作
问题：服务器S1从远程获取多个文件到本地处理。这些文件的数据会被Processor转换成不同类型的数据模型存放至S1的数据库。每个Processor处理逻辑是相互独立的，但是同一个文件的数据可能会被多个Processor访问。为了提高数据模型的转换效率，需要将文件进行缓存，已经被缓存的文件不能被重复缓存。问题代码如下： [java] view plain copypublic class CacheManager { private Collection<String> cachedFiles = new ArrayList<>(); public void tryCache(String file) { if (!cachedFiles.contains(file)) { doCache(file); cachedFiles.add(file); } } } 在多线程环境下，tryCache方法的逻辑会存在由“线程交织”所带来的文件被重复缓存的问题。 以下几种解决方法点评一下： 1 一种错误的方法 将cachedFiles字段使用诸如ConcurrentSki...
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函数计算安装依赖库方法小结
在通常的编程实践中，项目，库和系统环境需要协同安装和配置。而函数计算的运行环境是预制的，舍弃一些灵活性以换取更好并发效率和系统安全性。当系统和代码在运行期变成只读后，原本系统层面依赖库的安装操作，转移到项目内部。而函数计算作为一种新兴的平台，安装工具还没来得及应对这些变化。本文的目的就是从已有的工具中找到一些适用的方法，以较少手工操作，解决安装依赖库到项目内的问题。 函数计算开发时常需要安装的依赖包分为两类，一类是通过 apt 包管理工具安装的 deb 软件包。另一类是具体语言环境包管理工具（如 maven， pip 等）安装的包。下面我们先分析一下不同语言环境的包管理器。 包管理器的安装目录 目前函数计算支持的语言运行环境为：Java/Python/Nodejs。这三种语言对应的包管理工具分别对应为 maven/pip/npm。下面我
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