安装 TensorFlow

2018-06-05 687

安装 TensorFlow

我们已在如下配置的 64 位笔记本电脑/台式机操作系统中构建并测试过 TensorFlow：

MacOS X 10.11 (El Capitan) 或更高版本
Ubuntu 16.04 或更高版本
Windows 7 或更高版本

也许您能在其他笔记本电脑或台式机系统上安装 TensorFlow，但我们只支持上述配置（且只会修复这些配置中的问题）。

下列指南介绍了如何安装让您可以使用 Python 编写应用的 TensorFlow 版本：

Python TensorFlow API 的许多方面都已从版本 0.n 升级为 1.0。以下指南介绍了如何将旧版 TensorFlow 应用迁移到版本 1.0：

转换到 TensorFlow 1.0

下列指南介绍了如何安装 TensorFlow 库以搭配其他编程语言使用。这些 API 的作用是在应用中部署 TensorFlow 模型，因此功能不像 Python API 那么广泛。

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Java常用的日志框架对比和深入分析

前言作为一名资深的开发人员，对于日志记录框架一定不会很陌生。而且几乎在所有应用里面，一定会用到各种各样的日志框架用来记录程序的运行信息。而对于一个成熟的java应用，这个是必不可少的。在开发和调试阶段，日志可以帮助我们更快的定位问题；而在应用的运维过程中，日志系统又可以帮助我们记录大部分的异常信息，通常很多企业会通过收集日志信息来对系统的运行状态进行实时监控预警。那么，你对日志框架到底有多了解呢？常用的日志框架 Log4j Log4j是apache下一个功能非常丰富的java日志库实现，Log4j应该是出现比较早而且最受欢迎的java日志组件，它是基于java的开源的日志组件。Log4j的功能非常强大，通过Log4j可以把日志输出到控制台、文件、用户界面。也可以输出到操作系统的事件记录器和一些系统常驻进程。值得一提的是：Log4j可以允许你非常便捷地自定义日志格式和日志等级，可以帮助开发人员全方位的掌控自己的日志信息 Log4j2 Log4j2是Log4j1的升级版本。Log4j2基本上把Log4j版本的核心全部重构掉了，而且基于Log4j做了很多优化和改变 Logback L...

2018-06-06

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2018-06-06

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。