Tensorflow快餐教程(13) - 程序员学深度学习快速入门五步法
程序员学深度学习快速入门五步法
作为一个程序员,我们可以像学习编程一样学习深度学习模型开发。我们以Keras为例来说明。
我们可以用5步 + 4种基本元素 + 9种基本层结构,这5-4-9模型来总结。
5步法:
- 构造网络模型
- 编译模型
- 训练模型
- 评估模型
- 使用模型进行预测
4种基本元素:
- 网络结构:由10种基本层结构和其他层结构组成
- 激活函数:如relu, softmax。口诀: 最后输出用softmax,其余基本都用relu
- 损失函数:categorical_crossentropy多分类对数损失,binary_crossentropy对数损失,mean_squared_error平均方差损失, mean_absolute_error平均绝对值损失
- 优化器:如SGD随机梯度下降, RMSProp, Adagrad, Adam, Adadelta等
9种基本