程序员学深度学习快速入门五步法

作为一个程序员，我们可以像学习编程一样学习深度学习模型开发。我们以Keras为例来说明。

我们可以用5步 + 4种基本元素 + 9种基本层结构，这5-4-9模型来总结。

5步法：

1. 构造网络模型
2. 编译模型
3. 训练模型
4. 评估模型
5. 使用模型进行预测

4种基本元素：

1. 网络结构：由10种基本层结构和其他层结构组成
2. 激活函数：如relu, softmax。口诀: 最后输出用softmax，其余基本都用relu
3. 损失函数：categorical_crossentropy多分类对数损失，binary_crossentropy对数损失，mean_squared_error平均方差损失, mean_absolute_error平均绝对值损失
4. 优化器：如SGD随机梯度下降, RMSProp, Adagrad, Adam, Adadelta等

9种基本