Tensorflow快餐教程(13) - 程序员学深度学习快速入门五步法
程序员学深度学习快速入门五步法 作为一个程序员,我们可以像学习编程一样学习深度学习模型开发。我们以Keras为例来说明。 我们可以用5步 + 4种基本元素 + 9种基本层结构,这5-4-9模型来总结。 5步法: 构造网络模型 编译模型 训练模型 评估模型 使用模型进行预测 4种基本元素: 网络结构:由10种基本层结构和其他层结构组成 激活函数:如relu, softmax。口诀: 最后输出用softmax,其余基本都用relu 损失函数:categorical_crossentropy多分类对数损失,binary_crossentropy对数损失,mean_squared_error平均方差损失, mean_absolute_error平均绝对值损失 优化器:如SGD随机梯度下降, RMSProp, Adagrad, Adam, Adadelta等 9种基本