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Go 程序的持续分析

Google 最有趣的部分之一就是我们规模庞大的持续分析服务。我们可以看到谁在使用 CPU 和内存,我们可以持续地监控我们的生产服务以争用和阻止配置文件,并且我们可以生成分析和报告,并轻松地告诉我们可以进行哪些有重要影响的优化。 我简单研究了 Stackdriver Profiler,这是我们的新产品,它填补了针对云端用户在云服务范围内分析服务的空白。请注意,你无需在 Google 云平台上运行你的代码即可使用它。实际上,我现在每天都在开发时使用它。它也支持 Java 和 Node.js。 在生产中分析 pprof 可安全地用于生产。我们针对 CPU 和堆分配分析的额外会增加 5% 的开销。一个实例中每分钟收集 10 秒。如果你有一个 Kubernetes Pod 的多个副本,我们确保进行分摊收集。例如,如果你拥有一个 pod 的 10 个副本,模式,那么开销将变为 0.5%。这使用户可以一直进行分析。 我们目前支持 Go 程序的 CPU、堆、互斥和线程分析。 为什么? 在解释如何在生产中使用分析器之前,先解释为什么你想要在生产中进行分析将有所帮助。一些非常常见的情况是: 调试仅在生产...

Java 序列化

Java 序列化 简介 定义 序列化:序列化是将对象转换为字节流。 反序列化:反序列化是将字节流转换为对象。 用途 序列化的用途有: 序列化可以将对象的字节序列持久化——保存在内存、文件、数据库中。 在网络上传送对象的字节序列。 RMI(远程方法调用) 序列化和反序列化 Java 通过对象输入输出流来实现序列化和反序列化: 序列化:java.io.ObjectOutputStream 类的 writeObject() 方法可以实现序列化; 反序列化:java.io.ObjectInputStream 类的 readObject() 方法用于实现反序列化。 序列化和反序列化示例: public class SerializeDemo01 { enum Sex { MALE, FEMALE } static class Person implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private String name = null; private Integer age = null;...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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