LSTM之父最新力作：手把手教你训练一个有世界观的AI赛车手 | 论文+代码

LSTM之父Jürgen Schmidhuber再发新作！

这一次，他借鉴了人类认知世界的模式，为机器建造了一个世界观模型。

诸多证据表明，人脑为了处理日常生活中的海量信息，学会了对这些时空信息作出抽象化的处理。借此，我们能够在面对周遭复杂的信息时，进行迅速而准确的分析。而我们在当前所“看”到的这个世界，也受到了大脑对未来世界预测的影响。

比方说，棒球选手可以毫不费力地击中打时速100英里的棒球，正是得益于大脑对棒球运动轨迹的精确判断。

那么，我们能不能让机器也学会这样的世界观呢？机器有了世界观后又将具备怎么样的能力呢？

今天，文摘菌就带你一起来读LSTM之父的一篇最新力作。同时，文摘菌也会手把手教你训练出一个有简单世界观的AI赛车手。到底有多厉害，试了就知道！

提出问题

让我们通过一个具体案例来探究这个问题：如何让机器拥有世界观？

假设我们要