LSTM之父最新力作：手把手教你训练一个有世界观的AI赛车手

LSTM之父最新力作：手把手教你训练一个有世界观的AI赛车手 | 论文+代码

2018-05-27 650

LSTM之父Jürgen Schmidhuber再发新作！

这一次，他借鉴了人类认知世界的模式，为机器建造了一个世界观模型。

诸多证据表明，人脑为了处理日常生活中的海量信息，学会了对这些时空信息作出抽象化的处理。借此，我们能够在面对周遭复杂的信息时，进行迅速而准确的分析。而我们在当前所“看”到的这个世界，也受到了大脑对未来世界预测的影响。

比方说，棒球选手可以毫不费力地击中打时速100英里的棒球，正是得益于大脑对棒球运动轨迹的精确判断。

那么，我们能不能让机器也学会这样的世界观呢？机器有了世界观后又将具备怎么样的能力呢？

今天，文摘菌就带你一起来读LSTM之父的一篇最新力作。同时，文摘菌也会手把手教你训练出一个有简单世界观的AI赛车手。到底有多厉害，试了就知道！

提出问题

让我们通过一个具体案例来探究这个问题：如何让机器拥有世界观？

假设我们要

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学Python，想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富，开源项目也非常多。 Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储当我们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？简单来说这段过程发生了以下四个步骤：查找域名对应的IP地址。向IP对应的服务器发送请求。服务器响应请求，发回网页内容。浏览器解析网页内容。网络爬虫要做的，简单来说，就是实现浏览器的功能。通过指定url，直接返回给用户所需要的数据，而不需要一步步人工去操纵浏览器获取。抓取这一步，你要明确要得到的内容是什么？是HTML源码，还是Json格式的字符串等。将得到内容逐一解析就好。具体的如何解析，以及如何处理数据，文章后面提供了非常详细的且功能强大的开源库列表。当然了，爬去别人家的数据，很有可能会遭遇反爬虫机制的，怎么办？使用代理。适用情况：限制IP地址情况，也可解决由于“频繁点击”而需要输入验证码登陆的情况。这种情况最好的办法就是维护一个代理IP池，网上有很多免费的代理IP，良莠不齐，可以通过筛选找到能用的。对于“频繁点击”的情况，我们还可以通过限制爬虫访问网站的频率来...

2018-05-28

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2018-05-28

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