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手把手教你监督学习(附python实战代码)

为什么选择人工智能和机器学习? 人类的未来是人工智能/机器学习。任何不了解的它们的人很快就会发现自己已经落后了。在这个充满创新的世界中醒来感觉科技越来越像魔术。有许多种方法和技术来执行人工智能和机器学习来解决实时问题,其中监督学习是最常用的方法之一。 什么是监督学习? 在监督学习中,我们从导入包含训练属性和目标属性的数据集开始。监督式学习算法将学习训练样本与其相关目标变量之间的关系,并应用该学习关系对全新输入(无目标)进行分类。 为了说明监督学习是如何工作的,让我们从一个根据他学习的小时数来预测学生分数的例子。 在数学上,Y = f(X)+ C 其中,f将是标记学生为考试准备的小时数之间的关系; X是INPUT(他准备的小时数); Y是输出(标记在考试中得分的学生); C将是随机错误。 监督学习算法的最终目标是以给定的新输入X,输出最大精度预测Y。算

分享几个实用的方法

今天主要和大家分享的是本人总结的分页执行方法,也可以说就是分批执行;该篇采用java8新增的表达式来操作,希望能给各位带来好的帮助和在日常工作中提供便利;同样的操作流程和逻辑之前用C#代码写过一次,有需要的朋友可以看以前的博文; 分页方式拆分List为多个子集List方法 执行统一方法-无返回值,关键字:Consumer 执行统一方法-有返回值,关键字:Function 分批并行执行方法 采用:Executors+分页方法 分页方式拆分List为多个子集List方法 这里我将会分享两种拆分的方法,一种传统subList来分割list数据,一种采用stream流来拆分;先来看第一种整体代码: 1 /** 2 * list 分成多个子集list 3 * @param list 4 * @param pageCount 总页数 ,如果list条数不够,根据list条数来 5 * @param <T> 6 * @return 7 */ 8 public static <T> List<List<T>> funcToPage(List<T&g...

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