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信息化驱动创新 标本兼治“脱虚向实”

实业乃一国经济根本,近两年,中国经济“脱实向虚”的迹象显现,引来了举国上下的普遍关注和担忧。近期,更成为了“两会”和“中国发展高层论坛”的热议话题。 “脱实向虚”危机重重 标本兼治需创新 “脱实向虚”是指资金过度流入资产价格部门(如房地产),且实体部门(如制造业)所获资金占比减少的现象,即“资本找不到项目,制造业找不来钱”。就这一现象,近日在京召开的 “中国发展高层论坛”上,工业和信息化部部长苗圩坦言,目前制造业遇到一些困境,社会上有大量资本找不到投资方向,而制造业需要大量投资却找不来钱。同时,制造业存在投资收益率较低的情况,很多制造业企业赚了钱后也去资本市场上增值,而不是进一步投入到制造业中。“很多银行资本并没有投入到实体经济中,而是体外循环、以钱生钱。尽管短期内银行的效益会非常好,但长期积累起来就是一个系统性的风险。” 究其原因,中国经济的“脱实向虚”根源在于实体经济总体上不振、投资吸引力不强。它反映的不仅仅是简单的资金总量问题,其背后是更深层次的结构性问题;例如:中国出口一亿双跑鞋,利润买不来一架美国产的飞机。设想若制造业回报丰厚,资本往“利”处流,自然会更多地流向实体经济。所以...

商业智能在2017年的增长

企业需要开发一个新的复杂的数据,人员和思想的生态系统。数据分析将很快不再是专业化人员才能实施,它将成为每个员工的关键业务。 专家表示,美国大选有很多选票的事实是不真实的。这种现象的规模意味着,拒绝虚假信息已经不再有效,因为这些信息被淹没在大量的标题和无用的帖子中。在更广泛的意义上,不仅仅是在政治方面,在工作生活方面也是如此,这可能是由于数据污染的现象。虚拟现实由于具有太多信息而诱惑。来自Qlik公司的专家说,这种现象非常严重,它将在未来几年里定义技术趋势,就像业务一样。当然,这是商业智能领域的情况。 2017年将是开始打击数据文盲的一年,这是传播数据的技能,并理解其分析,验证和选择的过程。2017年的其他发展趋势是更好的洞察力,基于内容的商业智能,以及各级员工日益使用数据分析工具。 数据污染 据估计,到2018年,80%的数据存储将是完全无用的,既没有使用的可能性也没有处理的意义。这与上述数据污染现象直接相关。用于数据存储的基础设施成本低廉,并且广泛可用,因此企业正在产生越来越多的数据。不幸的是,这些数据的价值是有问题的。收集这样的数据通常是为收集而存储的缘故,没有一定的目的和策略,只...

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