现今智能装置日益普及，不仅会互相沟通，还输出大量数据。大数据逐渐改变企业营运的方式，工业物联网(IIoT)为企业领导人带来新的机会和挑战。

根据IoT Agenda报导，一份调查访问工业和医疗业高阶主管，结果有高达半数认为，他们仍缺乏技术来统整解释收集到的大量信息，同时有72%企业担心再不落实大数据策略，2018年恐会流失市场占有率。工业物联网时代来临，企业主要会面临五大挑战。

首先，是设法监控资产，为了达到生产目标，操作员必须能够实时监控资产，确保资产处于最佳运转状态，操作员也要深入了解机器的状态，趁问题发生之前侦测到异常进而修复。资产效能管理可提供操作员重要的解答，包括工厂设备多久故障一次？该怎么维修才好？如何避免非预期的故障和停工？

其次，是整合各种技术，工业技术管理向来分成信息技术(IT)和营运技术(OT)，IT由上而下部署并维护数据基础设施，OT由下而上包办从设备资产到工业控制系统。不过，随着智能装置和工业物联网普及开来，IT和OT的分野日益模糊，两者急需整合，但前提是不能造成数据流失或资安漏洞。

第三，是解决劳动力高龄化的问题，美国劳动统计局(BLS)预测，2024年美国劳动力平均年龄是42.4岁，劳动力高龄化想必会影响数个产业，老经验的劳工退休之后，恐造成技术断层，所以要趁他们退休前把宝贵经验收集起来传承给下一代，这时候可以借助数字技术。

举例来说，高阶云端运算和软件技术将颠覆数据管理流程，以符合年轻数字时代的需求。利用简单操作的移动装置接口来管理分析数据，可大幅提升组织的生产力，降低人工审阅数据的成本。此外，预防性维护亦可降低非预期的设备故障，每年可为产业节省数十亿美元。

第四，是善用大数据，任何组织一时都难以招架如此大量的数据，未经组织化或脉络化的数据将难以储存和分析，恐引发数据孤岛等问题，这些片段的资料会带来严峻的挑战，以致企业耗时费力的整合数据。

第五，是提升信息安全，物联网让数十亿个资产连网，把无数的信息储存于云端，这些都会引发数字隐私风险。网络攻击可能瞄准个人装置或企业IT系统，让个人和组织蒙受金钱和营运的损失，所幸企业领袖开始意识到安全问题并采取行动。

虽然这些风险令人难以招架，但工业物联网的效益不容小觑，企业为了提高生产力将更乐意采取系统化的方式，进行智能数据管理和分析。

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