采用大数据分析电信领域顾客行为
随着电信市场竞争加剧,电信运营商积极主动地向客户提供服务,并在复杂市场中准确定位,这变得越来越重要。事实上,运营商一般将其重点从获取客户转移到保留客户,因为在近乎饱和的市场,这被认为更具成本效益。 一旦采用大数据分析,电信运营商就会了解客户,做出准确的业务决策。使用正确的技术,电信行业可以几乎实时地访问他们所寻求的信息。 为什么要分析? 人们很难找到一个行业可以轻松访问大量的用户数据,流量,用户行为,位置等,而对于电信提供商来说却很容易实现。借助这些信息,供应商可以分析他们的用户使用哪些服务,他们使用多长时间,何时提供精确的升级,可以准确地他们的服务定价,并提供卓越的体验,可以获得这个极其多变的市场的忠诚度。 通过深入了解消费者,运营商可以创建有针对性的广告活动,了解客户何时何地需要某些服务,制作更适合使用模式的数据包,并节省客户资金。他们甚至可以在客户知道存在问题之前解决服务问题。 这些信息有助于电信运营商管理其资源,使用数据分析使他们能够检查网络事件,发现滥用系统,防止网络攻击等等。保持灵活的数据访问是绝对必要的。 有哪些障碍? 电信行业最大的机会,就是他们访问的数据的绝对规模,这...