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重视BI分析工具 光有想法是不够的

虽然认知计算和互联网在数据分析领域常被人们提及,但很多企业仍然优先考虑传统的BI分析工具。 Dresner咨询服务的最新报告表明,即使是先进的商业分析工具,如认知计算、机器学习和互联网等蓬勃发展,企业仍然热衷于选择传统的BI分析工具。 2016年智慧商业智能市场研究报告(基于1524个企业用户的调查)指出,报告,仪表盘和自助服务成为企业BI和分析工具最受欢迎的前三甲。比较热门的话题,如物联网,社交媒体分析,认知智能和边缘计算,却排在倒数五位之中。大数据分析工具,如Hadoop和数据流分析,排在倒数第三位。 “报告虽然枯燥,但它正是人们所需要的,”首席研究官Howard Dresner说,“企业可以建立一个属于自己的数据湖,但仍然需要报告数据。” 他补充说,企业仍然想要利用机器学习和物联网分析适应它们的业务。这并不是说这些东西不能为企业提供价值。但在没有一个明确的使用方法的情况下,企业应该聚焦在更加传统的应用,这些应用能够为企业带来价值。 Dresner说,特别是一些认知计算和机器学习应用,炒作已超过实际的使用价值。 该报告还表明盈利机构正在使用分析工具。88%的受访者表示BI分析工具给...

机器人进攻民用市场:踏实做好小优美

全球经济正在呈现不断朝着融合与集中的趋势发展,行业与行业之间的距离正在逐渐缩小,互联网、IT企业不断深入各行各业,分食不同行业潜在的广阔市场,而对安防领域的渗入则表现在各类智能摄像头的出现,迅速席卷了安防民用市场。高清化、网络化、智能化作为安防行业发展的大方向,不断推动着安防企业加强与互联网、用户之间的融合,民用安防概念瞬时火热。 安防企业进入民用市场的方式是多样的,龙头企业纷纷建立互联网智能家居子品牌,不断推出智能单品;不少厂商转型电商的模式,将线上线下产品线交互融合;也有不少企业转向服务运营,专门为用户解决后顾之忧;也有企业研发机器人,借此进入人工智能领域。 以机器人进攻民用市场安防企业作何打算? 目前,面向民用市场的机器人类型主要是服务型机器人。但用户对于机器人还存在很多误解,将智能硬件和机器人进行等同,但两者却有实质的差异。目前给人的感觉是硬件+APP就是智能硬件了,太过度依赖手机的作用;而服务机器人要能互动,能执行既定任务,能分析判断和决策,可以说是智能硬件的高级阶段,强调的是机器本身的自我触发能力。 当前机器人概念很热,短时间吸引了大批企业进入,尤其以服务性机器人市场竞争尤...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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