虽然认知计算和互联网在数据分析领域常被人们提及，但很多企业仍然优先考虑传统的BI分析工具。

Dresner咨询服务的最新报告表明，即使是先进的商业分析工具，如认知计算、机器学习和互联网等蓬勃发展，企业仍然热衷于选择传统的BI分析工具。

2016年智慧商业智能市场研究报告（基于1524个企业用户的调查）指出,报告,仪表盘和自助服务成为企业BI和分析工具最受欢迎的前三甲。比较热门的话题，如物联网，社交媒体分析，认知智能和边缘计算，却排在倒数五位之中。大数据分析工具，如Hadoop和数据流分析，排在倒数第三位。

“报告虽然枯燥，但它正是人们所需要的，”首席研究官Howard Dresner说，“企业可以建立一个属于自己的数据湖，但仍然需要报告数据。”

他补充说，企业仍然想要利用机器学习和物联网分析适应它们的业务。这并不是说这些东西不能为企业提供价值。但在没有一个明确的使用方法的情况下，企业应该聚焦在更加传统的应用，这些应用能够为企业带来价值。

Dresner说，特别是一些认知计算和机器学习应用，炒作已超过实际的使用价值。

该报告还表明盈利机构正在使用分析工具。88%的受访者表示BI分析工具给他们带来很大的帮助，只留下12%觉得BI工具的意义并不大。

大部分企业人员表示BI工具很适用的原因之一在于组织内使用BI分析工具的员工百分比较高。报告使用率低于60%的受访者人数比去年同期所有下降，而报告使用率在61%以上的数量在增长。使用率较高的受访者表示，BI分析工具非常适用。

不到15%的受访者表示，他们的组织目前聘请首席数据官或首席分析官（这两个职位对组织而言相当新鲜），这样的情况在过去的几年中带来了很多议论声。但受访者表示，CDO或CAO可以帮助组织更好地完成BI分析的相关工作。

Dresner表示，组织需要更加重视使用数据分析工具的工作。同时需要考虑很多的文化因素，如使用的案例是有意义的，哪些员工应该参与其中等。只是简单地安装BI分析软件并不能为企业带来效益。

“实施BI分析工作并非易事，组织必须做好充分的准备工作，这关乎组织的技能和承诺，”Dresner说。
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