——Informatica大中国区总经理王晨杰

近来的研究显示，企业客户对高级分析及大数据项目的接纳程度正在不断上升——大数据在中国的应用初始只是互联网企业尝试，再是一些企业选择一、两个数据处理产品；但近两年，许多央企开始投入巨资推动大数据应用，涵盖大数据的各个层面，这在很大程度上也得益于国家的“互联网+”策略推动。

可以说，2016年中国大数据应用将有一个质的变化，会带动更多行业、企业进入大数据领域，拓展商业发展模式，实现企业转型，带动产业升级。

首先，在互联网经济时代，无论是社交媒体、移动设备，还是云计算、大数据和物联网等新技术方向，全部都在推动“互动”模式发展。比如说，通过社交媒体，企业可实现与客户的互动；通过移动应用，企业可实现与客户和员工的互动；通过物联网设备，企业可与客户互动，提供个性化服务。

事实上，大数据、云计算等科技发展已经触发了商业领域在管理理念、商业逻辑及业务模式上的巨变。未来，会有越来越多的业务发展是基于数据管理和分析的企业产生，这会造就一种新经济形态——信息和数据将变成经济的新货币。

对于企业而言，面临的挑战是如何管理不同层面的数据，并进行有效分析，从而充分利用数据价值获得回报。

2016年最大的趋势，是客户已经找到了将云技术与大数据有效结合的方法——公共云领域技术快速发展，比如亚马逊开发了Elastic MapReduce，企业可以将之与数据仓库等传统技术结合；Informatica已经与亚马逊、微软等建立了密切合作关系，在不同的云平台上，客户可以享受到我们全部的数据管理技术，并从中获益。

在新的技术趋势下，分销商、SI/ISV都会遇到转型的问题，他们首先要提升自己的技术水平，尤其是培养专业的团队。Informatica通过对合作伙伴投入大量的技术和服务培训，让大数据真正成为他们创新的法宝，促进整个生态圈的良好运转。

但面对大数据的应用需求，需要整个行业生态圈共同努力，帮助客户把握大数据商机。

本文转自d1net（转载）