快速检测数据异常，以色列大数据公司Anodot获800万美元风险投资

对于广告科技、电子商务及物联网领域内以数据为中心的企业来说，每天都需要分析大量的指标数据，分析方式通常是手动或者是传统企业智能工具，这样操作起来费时费力，并且要求操作人员有专业的知识。以色列大数据初创企业 Anodot 针对这一问题，想利用专利机器学习算法解决这一困境。

9 月 22 日，Anodot 宣布获得 800 万美元融资，由 Aleph Venture Capital 领投，Disruptive Technologies LP 参投。公司计划利用本轮融资拓展全球营销网络，以满足业务增长的需求。

Anodot 创立于 2014 年，总部位于以色列中央区，致力于利用机器学习和实时流数据为用户提供数据实时分析和异常检测，能够在大量的数据中发现异常值，并把他们转为有价值的商业信息。Anodot 将数据异常检测通常所需的几天甚至几周的时间缩短到了几分钟之内，服务对象通常是面向商业智能分析人员，帮助他们有效地管理危机，消除商业观察中的延迟，避免客户投诉或收入损失。目前 Anodot 服务主要应用在广告技术、电子商务和物联网行业。

Anodot 联合创始人兼 CEO David Drai 表示：“现在，数字企业都是在动态环境中运作，但是商业智能分析仍然采用现存的静态工具，这大大阻碍了商业智能分析的发展。分析人员无法及时获知所出现的问题，会对他们的业务产生负面影响。我之前担任过首席技术官职务，所以我知道由于无法确定事故发生从而延迟采取应对措施，很有可能会让原来的管理问题恶化成为一个重大危机。Anodot 的专利算法能够自动获知任何时序数据的正常表现，所以也就能进一步检测到异常，它的优点在于早期阶段识别异常，从而避免问题的进一步扩大。”

Anodot 自创立至今，共获融资 1250 万美元，客户包括微软、WIX、AOL、Rubicon Project 和Avantis 等。公司现有员工数量为 22 人，计划到明年将员工队伍扩大一倍。

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