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恶意软件成熟化的三个标志

如今的威胁环境只有一个特征:瞬息万变。 这种现象与互联网上的威胁总数量有关。许多报告指出,威胁源开发新威胁的速度要比安全人员处理它们的速度快的多。 仅在2015年的第二季度,西班牙安全公司 Panda Security 研究发现,互联网每天会产生2万3千个恶意软件样本。趋势科技公司则认为该数字能够达到100万。 Panda Security 公司的研究人员在其发布的报告中称,大多数新的恶意软件类型“属于以往软件的变种”,这表明威胁源正视图修改现有的样本,绕过反病毒解决方案。 这一观察结果并不令人惊讶。恶意软件作者们孜孜不倦地寻找绕过检测的新方法,用有创造性的方式访问敏感数据,牟取利润。因此,威胁源通常会将新技术添加进其软件作品,改进有效性和隐身性能。 高级恶意软件防护企业 Lastline 也充分认识到了计算机罪犯们的效率。该公司研究人员的任务是分析恶意软件行为,以洞察恶意软件开发行业的未来走向。 在过去的2015年,Lastline 公司发现恶意软件成熟化呈现出的三个标志:代码签名、更改浏览器设置和口令猜解攻击。 标志一:代码签名 利用数字签名技术进行代码签名,可以帮助构建个体之间的...

大数据技术正全面重塑芯片方案

由Amazon、谷歌以及Facebook等网络巨头所收集到的庞大数据集正带来旺盛的处理需求,这也直接推动了新一代芯片的构建。而其中两项最新成果将在今年6月下旬召开的计算机架构大会上得以亮相。 斯坦福大学的研究人员们将在会上介绍Plasticine,这款可重配置处理器能够提供近百倍于FPGA的每瓦处理性能提升,同时更易于编程。另外,由英伟达公司两位资深设计师打造的一款推理处理器则能够实现两倍于现有设备的性能与能源效率。 这些芯片的出现还仅仅是整个行业研发努力的冰山一角。英特尔公司去年收购了三家机器学习初创企业。而作为英特尔的竞争对手,三星以及戴尔-EMC亦决定注资Graphcore(来自英国布里斯托尔),后者为这一领域六家独立初创企业中的一家。 与此同时,英伟达公司亦在努力推动其GPU产品作为神经网络当中的训练平台。另外,该公司亦在积极调整具体架构以进一步提升相关工作的处理效果。 谷歌公司就此给出了不同答案——其认为无论是大规模x86 CPU集群还是英伟达的GPU都不足以最大程度完成这项任务。因此,谷歌方面推出了自己的两款加速版本,即TPU。 Graphcore公司首席执行官Nigel ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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