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科技企业如何应对城市交通治理

据深圳晚报报道,关于解决城市交通拥堵的办法从没有间断过。在数据时代,科技企业提供了新的解决方案。“互联网+交通”,“物联网”,“大数据”,“云计算”,“数据科学”,“智慧交通”等等,这些时下最火的词汇,足以昭示大众和城市管理者的热忱。 用大数据预测未来哪堵车 “半个小时后出发到世界之窗,请根据当时的路况规划线路。”这个问题估计会难倒所有导航软件,难点在于谁也不知道半个小时后深南大道堵不堵,该不该绕道。面向普通市民的导航软件对道路拥堵状况的实时监测,基于利用传感器对路况数据的采集。 与百度地图、腾讯地图等主要针对市民提供实时道路情况不同,阿里云最近与浙江省交通厅合作,在阿里云公有云上实现了未来高速路况实时预测系统,可提前预测未来5分、10分……60分钟内每个路段的通行速度。 这个试点项目将高速历史数据、实时数据与路网状况结合,基于阿里云大数据计算能力,预测出未来1小时内的路况。该项目自2015年9月底上线以来,预测准确率稳定在91%以上。通过对未来路况的预测,用户可以做出更优的路线选择,更具意义的是,交通部门可以尽早科学地配置警力,更好地进行交通引导。 综合运用智能管控系统 疏导交通 传...

大数据有大价值 顶尖公司大数据收入榜单

据了解,互联网上每一秒钟传输的视频,需要花费一个人5年的时间才能看完。可以说,用“海量、爆炸性增长”来形容大数据,已经不是什么新鲜事了。(以下数据来自:2015年中国大数据交易白皮书) 据统计,2014年全球大数据市场规模达到285亿美元,实现53.23%的增长,2015年,全球大数据总体加速发展趋势不变,预计大数据市场规模将达到421亿美元;到2020年,全球大数据市场规模将达到1263.21亿美元,同比增长17.51%。 大数据已成为全球IT支出的新增长点,这块不断增大的蛋糕开始吸引越来越多人和企业的注意。那么,在大数据时代下,该如何利用数据,通过这些数据为企业的营销、管理与决策提供支持,成为企业关注的重心。 图片来自:《2015年中国大数据交易白皮书》 目前,全球大数据公司主要分为两个阵营。 第一阵营是:传统大型科技类公司。这些公司自身拥有庞大的资金支持和传统的技术保障,他们能够利用自身资源与技术优势迅速冲击大数据领域,并占领一隅。 第二阵营是:创新型数据分析公司。这些公司以创新为灵魂和依托,往往没有充沛的技术、资本累积,但是,是未来大数据发展过程中不可忽视的力量。 下面我们来扒...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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