深度学习在 iOS 上的实践 —— 通过 YOLO 在 iOS 上实现实时物体检测
本文讲的是深度学习在 iOS 上的实践 —— 通过 YOLO 在 iOS 上实现实时物体检测, 原文地址:Real-time object detection with YOLO 原文作者:Matthijs Hollemans 译文出自:掘金翻译计划 译者:Danny Lau 校对者:Dalston Xu,DeepMissea 深度学习在 iOS 上的实践 —— 通过 YOLO 在 iOS 上实现实时物体检测 译者注: 在阅读这篇文章之前可能会遇到的一些名词,这里是解释(我自己也查了相当多的资料,为了翻译地尽可能的简单易懂一些) Metal:Metal 是苹果在 iOS 8 之后 提供的一种低层次的渲染应用程序编程接口,提供了软件所需的最低层,保证软件可以运行在不同的图像芯片上。(和 OpenGL ES 是并列关系) 分类器:该函数或模型能够把数