可能是2017最全的机器学习开源项目列表
摘要:2016 和 2017 年对机器学习来说都是令人兴奋的,机器学习领域在 2016 年取得了重大的进展,2017 年,热度继续上升...... 2016 年,似乎所有巨头公司都在做机器学习,如果没有,也是在赶来的路上。所以 2016 或许会因为 “机器学习大热” 而被载入史册。2017,这个热潮并没有消退的迹象,前阵子 AlphaGo 的升级版以横扫千军的姿态战胜几乎所有中国的围棋大师,如入无人之境,最后更是以 60 连胜完美收官。人们对于机器学习的热情再度被点燃起来。 机器学习的热度如此高,大家也许会需要查找相关资源进行学习和研究。本文整理了一份优秀的开源的有关机器学习的框架 、平台、系统、库和工具包的列表。 平台和系统 TensorFlow — TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用 TensorFlow PaddlePaddle — 百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持 Apache SINGA — SINGA 是基于大型数据集训练,大...
