PyPy 官方宣布支持 AArch64 架构，它将 PyPy 的高性能 JIT 带入 AArch64 平台，也就是 64 位 ARM。现在 PyPy 一共支持 6 种架构，分别是 x86（32 和 64 位）、ARM（32 和 64 位）、PPC64 与 s390x。

PyPy 是一个兼容性强大的 Python 解释器，几乎是 CPython 2.7 与 3.6 的直接替代品。由于其集成的 JIT 编译器，速度很快，为了展示新 PyPy 的性能，此次官方公告中也进行了一次速度测试，如上图所示，在一组基准测试中比较了 PyPy 与 CPython 的性能，同时对比 x86_64 架构上 PyPy 的结果。

图中显示了 AArch64（hg id 2417f925ce94）上与 CPython（2.7.15）相比 PyPy 的速度提高，以及 x86_64 Linux 笔记本电脑上最新版本 PyPy 7.1.1 和 CPython 2.7.16 相比的速度。结果显示在大多数基准测试中，AArch64 上实现的加速与 x86_64 笔记本电脑上实现的加速效果相当。AArch64 上的 PyPy 相比 CPython 有 0.6x 到 44.9x 的加速，x86_64 上是 0.6x 到 58.9x。

需要注意的是，这里显示的结果是在 AWS 的 Graviton A1 机器上测量的，Graviton A1 是虚拟机，因此不适合进行基准测试。此外，此基准套件并不能够反映平均水平。

下面的图片比较了在 AArch64 与 x86_64 上实现的加速差距，也就是考察 PyPy 在 AArch64 上性能相比 x86_64 提高多少，它可以粗略地了解新移植版本 PyPy 的能力。

有三种结果：运行速度差不多、运行速度提高 2 倍，以及速度为 x86_64 的 0.5 倍。

官方表示该版本还有许多改进的空间，AArch64 带有大量的 CPU 寄存器，PyPy 后端是用 x86（32 位变体）编写的，它的寄存器数量非常少。官方认为可以在机器码方面进行改进，这可能对 AArch64 的影响大于对 x86_64 的影响。此外 AArch64 后端还有许多缺少的功能，这些功能目前使用昂贵的函数调用实现，而不是内联原生指令，可以进行改进。

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https://morepypy.blogspot.com/2019/07/pypy-jit-for-aarch64.html