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vSphere网络原理及vSwitch

在一个物理网络拓扑中,通常都是路由器-交换机-PC机的连接,不同的服务器和PC机,通过交换机的连接而相互连通。 在VMware vSphere架构下服务器会虚拟出交换机来供ESX Host虚拟机来使用,虚拟交换机有两种,vSwitch虚拟交换机和vNetwork分布式虚拟交换机。 首先看下VMware提供的vSwitch的架构图,每个ESX Host均有一个标准vSwitch 一、ESXI的网络组成: 1.物理网卡在ESXi中,物理网卡名称都叫vmnic,第一片物理网卡为vmnic0,第二片vmnic1,依此类推,如上图片所示的俩片网卡则为vmnic0和vmnic1。在安装完ESXI后,默认会添加第一片网卡vmnic0。vSphere的高级功能,必须通过多片网卡来实现。 2.虚拟交换机vSwitch 由ESXI内核提供,为一个虚拟的交换机,用于连接不同的虚拟机及管理界面。vSwitch可由一块或多块vmnic组成,不同的vSwitch无法使用同一vmnic。默认会安装第一台虚拟交换机vSwitch0,用于主控台,虚拟机联机等功能。 3.通信端口(组) port/port group,...

深度学习在gilt应用——用图像相似性搜索引擎来商品推荐和服务属性分类

机器学习起源于神经网络,而深度学习是机器学习的一个快速发展的子领域。最近的一些算法的进步和GPU并行计算的使用,使得基于深度学习的算法可以在围棋和其他的一些实际应用里取得很好的成绩。 时尚产业是深度学习的目标领域之一。闪购网站Gilt就一直在使用深度学习来进行产品推荐和服装的属性分类。裙子样式是通过Facebook的Torch库来自动地识别其适用场合、裙子轮廓、领口和袖子类型的。Torch使用由ImageNet数据集训练得到的模型来利用每张图片已经具有的标签,并通过Gilt选定的具体特征来增强它们。该系统使用基于EBS和P2实例的亚马逊云基础架构,每个服务器最多可提供16个GPU。为了测试分类质量,该系统使用F1分数作为评价指标,它同时兼顾了分类模型的准确率和召回率。Gilt也测试了SaaS等替代品,但它们在准确度和提供的标签方面都不能令人满意。 另一方面,针对裙子相似性的产品推荐是基于TiefVision来实现的,它是一种基于深度学习的图像相似性搜索引擎。TiefVision也是基于ImageNet数据的分类,它在神经网络的最后几层用一个特定的网络来代替,这种技术也叫迁移学习。第一步...

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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